اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند سبک و کم‌مصرف بر روی لبه (Edge Computing)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند سبک و کم‌مصرف بر روی لبه (Edge Computing)

تگ‌ها: Edge Computing بهینه‌سازی مدل پردازش لبه تراشه‌های پردازشگر سخت‌افزار هوشمند شبکه‌های عصبی عمیق مدل‌های سبک هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین کم‌مصرف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند سبک و کم‌مصرف بر روی لبه (Edge Computing)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای سخت‌افزارهای محدود

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات لبه و ضرورت بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 2. معماری سخت‌افزارهای پردازشی در سامانه‌های لبه
  • 3. چالش‌های محدودیت منابع در اجرای یادگیری عمیق
  • 4. روش‌های کاهش دقت و فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 5. آشنایی با تکنیک هرس کردن شبکه‌های عصبی
  • 6. انواع روش‌های هرس ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 7. اصول و مبانی کوانتیزاسیون وزن‌ها و فعال‌سازها
  • 8. کوانتیزاسیون پس از آموزش و تنظیم دقیق مدل
  • 9. تبدیل مدل‌های شناور به اعداد صحیح برای سخت‌افزار
  • 10. معرفی تقطیر دانش برای ایجاد مدل‌های کوچک
  • 11. استراتژی‌های انتخاب مدل معلم و دانش‌آموز
  • 12. معماری‌های سبک شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 13. بررسی ساختار MobileNet و بلوک‌های جداساز عمقی
  • 14. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی برای پردازش بلادرنگ
  • 15. مدیریت حافظه در اجرای استنتاج بر روی لبه
  • 16. تکنیک‌های اشتراک‌گذاری وزن‌ها و کدگذاری
  • 17. بهینه‌سازی لایه‌های تمام‌متصل در مدل‌های سبک
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند روی بردهای امبدد
  • 19. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در لبه
  • 20. معرفی کتابخانه‌های تخصصی برای استنتاج سبک
  • 21. تطبیق مدل با محدودیت‌های توان مصرفی
  • 22. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی سیستم
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های سبک در محیط‌های واقعی
  • 24. بهینه‌سازی خط لوله داده برای ورودی‌های حسگر
  • 25. مدیریت توان در سیستم‌های هوشمند مبتنی بر باتری
  • 26. استفاده از یادگیری انتقالی برای سفارشی‌سازی مدل‌های سبک
  • 27. روش‌های تحلیل و پایش مصرف انرژی در پردازش لبه
  • 28. تکنیک‌های موازی‌سازی عملیات در پردازنده‌های کم‌مصرف
  • 29. پیاده‌سازی استنتاج روی میکروکنترلرها با TensorFlow Lite
  • 30. بهینه‌سازی مدل برای پردازشگرهای سیگنال دیجیتال
  • 31. استفاده از حافظه نهان برای افزایش سرعت استنتاج
  • 32. بررسی تاثیر نوع داده بر دقت و کارایی مدل
  • 33. روش‌های کاهش حجم مدل بدون افت شدید دقت
  • 34. معماری‌های مبتنی بر توجه در مدل‌های سبک
  • 35. تکنیک‌های بهینه‌سازی گراف محاسباتی
  • 36. تطبیق مدل‌های بینایی ماشین با سخت‌افزارهای لبه
  • 37. استفاده از FPGA در شتاب‌دهی به مدل‌های سبک
  • 38. روش‌های ارزیابی جامع برای سامانه‌های هوشمند لبه
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی و استقرار مدل در مقیاس وسیع
  • 40. تلفیق بهینه‌سازی نرم‌افزاری با محدودیت‌های سخت‌افزاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.