اکسپرس 24
کتاب جامع یادگیری عمیق در علوم زیستی: از تحلیل توالی‌های ژنتیکی تا طراحی داروهای نوین

کتاب جامع یادگیری عمیق در علوم زیستی: از تحلیل توالی‌های ژنتیکی تا طراحی داروهای نوین

تگ‌ها: Deep Learning in Life Sciences بیوانفورماتیک پیشرفته پردازش داده‌های بیولوژیک تحلیل داده‌های ژنتیکی طراحی دارو علوم داده زیستی کشف دارو با هوش مصنوعی هوش مصنوعی در پزشکی یادگیری عمیق یادگیری ماشین در زیست‌شناسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری عمیق در علوم زیستی: از تحلیل توالی‌های ژنتیکی تا طراحی داروهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده در زیست‌شناسی و پزشکی

موضوع میانی: کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های زیستی و کشف دارو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در زیست‌شناسی محاسباتی و هوش مصنوعی
  • 2. نقش یادگیری عمیق در تحول علوم زیستی و داروسازی نوین
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌های زیستی و فرمت‌های استاندارد بیوانفورماتیک
  • 4. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌های حجیم زیستی
  • 5. معماری شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در علوم زیستی
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل تصاویر میکروسکوپی و بافتی
  • 7. مدل‌های یادگیری عمیق در تحلیل توالی‌های DNA و RNA
  • 8. پیش‌بینی مکان‌های اتصال پروتئین به DNA با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 9. کاربرد مدل‌های بازگشتی و ترنسفورمرها در پردازش متون زیستی و توالی‌های پروتئینی
  • 10. مدل‌سازی ساختار سه بعدی پروتئین‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 11. پیش‌بینی پایداری و تاخوردگی پروتئین‌ها با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری عمیق در تشخیص جهش‌های ژنتیکی و بیماری‌های ارثی
  • 13. تحلیل داده‌های توالی‌یابی تک‌سلولی با استفاده از روش‌های یادگیری بدون نظارت
  • 14. خوشه‌بندی و کاهش ابعاد در داده‌های بیان ژن
  • 15. مدل‌های مولد برای طراحی مولکول‌های دارویی جدید
  • 16. شبیه‌سازی تعاملات پروتئین-لیگاند با شبکه‌های عصبی گراف
  • 17. پیش‌بینی سمیت داروها و فارماکوکینتیک با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
  • 18. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی ساختار ترکیبات دارویی
  • 19. غربالگری مجازی داروهای نوین با استفاده از یادگیری عمیق
  • 20. تحلیل تصاویر پزشکی و تشخیص بیماری‌ها با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 21. استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی شخصی‌سازی شده و تحلیل داده‌های بیمار
  • 22. مدیریت و تحلیل داده‌های کلان زیست‌پزشکی در محیط‌های ابری
  • 23. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌های بیماران
  • 24. بررسی چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری عمیق زیستی
  • 25. ارزیابی دقت و اعتبار مدل‌های محاسباتی در آزمایشگاه‌های زیست‌شناسی
  • 26. یکپارچه‌سازی داده‌های چندگانه در زیست‌شناسی سامانه‌ها
  • 27. کاربرد یادگیری انتقال در حل مسائل پیچیده زیستی با داده‌های محدود
  • 28. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری عمیق زیستی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 30. استراتژی‌های آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای کاربردهای بالینی
  • 31. معرفی پایگاه‌های داده معتبر زیستی برای آموزش مدل‌ها
  • 32. بررسی مطالعات موردی در طراحی داروهای هدفمند با هوش مصنوعی
  • 33. آینده‌نگری در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 34. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج حاصل از مدل‌های هوش مصنوعی در پژوهش‌های زیستی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.