اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی تشخیص و طبقه‌بندی اشیاء با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)

کتاب آموزش کاربردی تشخیص و طبقه‌بندی اشیاء با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)

تگ‌ها: Deep Learning آموزش CNN بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص اشیاء تنسورفلو شبکه عصبی کانولوشنی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تشخیص و طبقه‌بندی اشیاء با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر با شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و ضرورت پردازش تصویر در دنیای دیجیتال
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 3. معرفی ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی و شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های تخصصی بینایی ماشین
  • 5. مبانی پردازش تصویر دیجیتال و کار با پیکسل‌ها و کانال‌های رنگی
  • 6. درک ساختار فیلترها و هسته‌های کانولوشن در پردازش تصویر
  • 7. عملکرد لایه‌های کانولوشنی در استخراج ویژگی‌های بصری
  • 8. مفهوم تابع فعال‌ساز و نقش آن در یادگیری غیرخطی
  • 9. لایه‌های تجمیع و کاهش ابعاد برای بهینه‌سازی مدل
  • 10. معماری کلی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 11. آماده‌سازی و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های تصویری
  • 12. نرمال‌سازی داده‌ها و افزایش مقیاس تصاویر برای آموزش مدل
  • 13. مفهوم توابع هزینه و بهینه‌سازها در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 14. کار با کتابخانه تنسورفلو و کراس برای پیاده‌سازی مدل‌های CNN
  • 15. طراحی مدل پایه برای تشخیص اشیاء با استفاده از معماری متوالی
  • 16. آموزش مدل طبقه‌بندی‌کننده بر روی مجموعه‌داده‌های استاندارد
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای دقت و ماتریس درهم‌ریختگی
  • 18. مفهوم بیش‌برازش و روش‌های مقابله با آن در شبکه‌های عصبی
  • 19. استفاده از تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 20. تجسم و تفسیر ویژگی‌های استخراج شده در لایه‌های مختلف شبکه
  • 21. آشنایی با مفاهیم یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 22. به‌کارگیری شبکه‌های عصبی برای تشخیص اشیاء در محیط‌های واقعی
  • 23. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش سرعت و دقت تشخیص
  • 24. مستندسازی و استقرار مدل طبقه‌بندی‌کننده در پروژه‌های کاربردی
  • 25. چالش‌های پیاده‌سازی بینایی ماشین در سیستم‌های هوشمند بومی
  • 26. اخلاق در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در کاربردها
  • 27. آینده‌نگری در حوزه بینایی ماشین و کاربردهای صنعتی آن در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.