اکسپرس 24
کتاب جامع یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) با R؛ از تحلیل داده تا پیش‌بینی هوشمند

کتاب جامع یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) با R؛ از تحلیل داده تا پیش‌بینی هوشمند

تگ‌ها: Supervised Learning پیش بینی هوشمند تحلیل پیشگویانه تحلیل داده زبان برنامه نویسی R علوم داده مدل سازی آماری هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) با R؛ از تحلیل داده تا پیش‌بینی هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و ابزارهای تحلیل داده
  • 2. ساختار داده‌ها و مدیریت مجموعه‌های داده در R
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی داده‌های ناقص
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 5. مفهوم یادگیری نظارت‌شده و دسته‌بندی الگوریتم‌ها
  • 6. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی و تقسیم‌بندی آموزشی و آزمایشی
  • 7. رگرسیون خطی ساده و مفاهیم برازش مدل
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با شاخص‌های آماری
  • 9. رگرسیون خطی چندگانه و تحلیل هم‌خطی متغیرها
  • 10. روش‌های انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد در مدل‌های رگرسیون
  • 11. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی دودویی
  • 12. ماتریس درهم‌ریختگی و شاخص‌های ارزیابی طبقه‌بندی
  • 13. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی (KNN)
  • 14. مفاهیم درخت تصمیم‌گیری و شاخص‌های ناخالصی
  • 15. هرس کردن درخت‌های تصمیم برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 16. الگوریتم‌های جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 17. ماشین بردار پشتیبان (SVM) و مفاهیم حاشیه بهینه
  • 18. تحلیل توابع هسته در ماشین بردار پشتیبان
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی ساده در R
  • 20. تنظیم فراپارامترها و بهینه‌سازی مدل
  • 21. اعتبارسنجی متقاطع برای افزایش دقت مدل
  • 22. تحلیل بایاس و واریانس در یادگیری ماشین
  • 23. روش‌های تقویت مدل (Boosting) و الگوریتم‌های مرتبط
  • 24. کاربرد مدل‌های نظارت‌شده در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 25. مدیریت داده‌های نامتوازن در مدل‌سازی
  • 26. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی ویژگی
  • 27. ارائه نتایج مدل و گزارش‌دهی هوشمند
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در کاربردهای صنعتی و اقتصادی
  • 29. اخلاق در علوم داده و حریم خصوصی در تحلیل هوشمند
  • 30. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی‌کننده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.