کتاب اصول طراحی سیستم‌های هوشمند منصفانه و پایش سوگیری با ابزار Fairlearn

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی سیستم‌های هوشمند منصفانه و پایش سوگیری با ابزار Fairlearn

موضوع کلی: هوش مصنوعی و داده‌کاوی

موضوع میانی: اخلاق در هوش مصنوعی و سیستم‌های تصمیم‌گیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی و ضرورت عدالت الگوریتمی
  • 2. تعریف سوگیری در سیستم‌های تصمیم‌گیر خودکار
  • 3. شناسایی انواع سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 4. پیامدهای اجتماعی و اخلاقی سوگیری در مدل‌های هوشمند
  • 5. آشنایی با کتابخانه Fairlearn در اکوسیستم پایتون
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای ارزیابی انصاف
  • 7. مفاهیم آماری و معیارهای سنجش انصاف در یادگیری ماشین
  • 8. تفاوت برابری فرصت و برابری نتیجه در طراحی مدل
  • 9. تحلیل سوگیری در داده‌های جمعیتی و اجتماعی
  • 10. استفاده از MetricFrame برای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 11. تجسم و تحلیل نموداری سوگیری با استفاده از Fairlearn
  • 12. بررسی نابرابری در عملکرد مدل میان گروه‌های مختلف
  • 13. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای کاهش سوگیری
  • 14. روش‌های کاهش سوگیری در مرحله آموزش مدل
  • 15. تنظیمات پارامتریک برای دستیابی به خروجی‌های منصفانه
  • 16. کاربرد الگوریتم‌های پس‌پردازش در اصلاح خروجی‌های مدل
  • 17. اصول شفافیت و تفسیرپذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 18. ارزیابی مدل‌های رگرسیون از منظر عدالت الگوریتمی
  • 19. تولید گزارش‌های ارزیابی انصاف برای ذینفعان
  • 20. مطالعه موردی کاربرد Fairlearn در سیستم‌های ارزیابی اعتبارسنجی
  • 21. اصول اخلاقی در طراحی الگوریتم‌های تصمیم‌گیر سازگار با قوانین کشور
  • 22. مدیریت ریسک‌های ناشی از سوگیری در سیستم‌های اتوماسیون
  • 23. روش‌های مستندسازی فرآیند کاهش سوگیری در چرخه عمر مدل
  • 24. تلفیق معیارهای انصاف با اهداف بهینه‌سازی مدل
  • 25. چالش‌های فنی و عملیاتی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند منصفانه
  • 26. استراتژی‌های پایش مداوم مدل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 27. نقش نظارت انسانی در تایید تصمیمات سیستم‌های هوشمند
  • 28. بهترین شیوه‌های مستندسازی داده و مدل برای شفافیت اخلاقی
  • 29. مقایسه ابزارهای مختلف پایش سوگیری با رویکرد Fairlearn
  • 30. نقشه راه استقرار سیستم‌های هوشمند منصفانه در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.