کتاب آموزش جامع معماری و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از پایه با رویکرد مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع معماری و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از پایه با رویکرد مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در علوم رایانه
  • 2. مروری بر معماری ترانسفورمر و مکانیسم توجه
  • 3. آشنایی با محیط توسعه و پیش‌نیازهای نرم‌افزاری پایتون
  • 4. مدیریت داده‌ها و آماده‌سازی پیکره‌های متنی برای آموزش
  • 5. روش‌های توکنایز کردن متن و تبدیل آن به بردارهای عددی
  • 6. پیاده‌سازی لایه تعبیه کلمات و بردارهای موقعیتی
  • 7. مفهوم مکانیسم توجه با مقیاس‌بندی نقطه ضربی
  • 8. پیاده‌سازی توجه چند‌سره در معماری شبکه عصبی
  • 9. ساختار شبکه‌های عصبی پیش‌خور در ترانسفورمرها
  • 10. نرمال‌سازی لایه‌ها و نقش آن در پایداری آموزش
  • 11. مدل‌سازی احتمالات زبانی و پیش‌بینی توکن بعدی
  • 12. پیاده‌سازی بلوک‌های اصلی ترانسفورمر با کتابخانه پای‌تورچ
  • 13. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی
  • 14. ساخت معماری اولیه مدل زبانی مقیاس کوچک
  • 15. روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها و توابع فعال‌ساز
  • 16. استراتژی‌های تقسیم‌بندی داده‌های آموزشی و ارزیابی
  • 17. مبانی تابع زیان و الگوریتم‌های بهینه‌ساز در یادگیری عمیق
  • 18. پیاده‌سازی حلقه آموزش مدل و مانیتورینگ پارامترها
  • 19. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های زبانی
  • 20. استفاده از نرخ یادگیری متغیر و گرم‌کردن مدل
  • 21. روش‌های نمونه‌برداری برای تولید متن توسط مدل
  • 22. ارزیابی کیفی و کمی خروجی‌های مدل زبانی
  • 23. مقدمه‌ای بر پیش‌آموزش مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
  • 24. چالش‌های محاسباتی و سخت‌افزاری در آموزش مدل‌های سنگین
  • 25. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه و محاسبات موازی
  • 26. آشنایی با مفهوم تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 27. روش‌های تنظیم دقیق با دستورالعمل‌های خاص
  • 28. مبانی یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی در مدل‌های زبانی
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌ها
  • 30. امنیت در خروجی مدل‌های زبانی و جلوگیری از سوءاستفاده
  • 31. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی در سامانه‌های هوشمند ملی
  • 32. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدل
  • 33. روش‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 34. مستندسازی و کنترل نسخه کدهای پروژه هوش مصنوعی
  • 35. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
  • 36. توسعه رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
  • 37. بررسی معماری‌های جایگزین و مدل‌های کارآمدتر
  • 38. روش‌های پایش و نگهداری مدل پس از استقرار
  • 39. آینده هوش مصنوعی و چشم‌انداز توسعه مدل‌های بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.