کتاب یادگیری عمیق: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل مهندسی و داده‌کاوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل مهندسی و داده‌کاوی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین
  • 2. نقش یادگیری عمیق در تحول علوم داده و مهندسی
  • 3. آشنایی با ریاضیات پایه و جبر خطی در یادگیری عمیق
  • 4. بررسی ساختار نورون‌های مصنوعی و مدل پرسپترون
  • 5. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 6. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 7. الگوریتم انتشار معکوس خطا و گرادیان کاهشی
  • 8. پیکربندی و معماری شبکه‌های عصبی چندلایه
  • 9. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای یادگیری عمیق
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی در پروژه‌های مهندسی
  • 11. مدیریت بیش‌برازش و کم‌برازش در آموزش مدل‌ها
  • 12. روش‌های منظم‌سازی و کاهش پیچیدگی مدل
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 14. لایه‌های تجمیع و استخراج ویژگی در معماری‌های تصویری
  • 15. معماری‌های استاندارد شبکه‌های کانولوشنی برای طبقه‌بندی
  • 16. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 17. مکانیسم حافظه کوتاه‌مدت بلندمدت در شبکه‌های بازگشتی
  • 18. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 19. آشنایی با مدل‌های رمزگذار و رمزگشا
  • 20. مکانیزم توجه و ترنسفورمرها در مدل‌های نوین
  • 21. آموزش مدل‌ها با استفاده از پردازشگرهای گرافیکی
  • 22. استفاده از یادگیری انتقالی برای افزایش بهره‌وری مدل
  • 23. معرفی شبکه‌های مولد رقابتی برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 24. کاربردهای یادگیری عمیق در تشخیص الگوهای صنعتی
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای محیط‌های عملیاتی
  • 26. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از معیارهای استاندارد مهندسی
  • 27. پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌کاوی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 29. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های هوشمند بومی و کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.