اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌ها از فایل‌های مختلف در محیط R

کتاب راهنمای جامع مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌ها از فایل‌های مختلف در محیط R

تگ‌ها: برنامه‌نویسی R تحلیل آماری با R تحلیل داده با R علم داده فراخوانی فایل در R کار با فایل‌های داده مدیریت داده در R وارد کردن داده در R یکپارچه‌سازی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌ها از فایل‌های مختلف در محیط R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های ضروری
  • 2. آشنایی با ساختارهای داده‌ای در R برای مدیریت فایل‌ها
  • 3. مدیریت مسیرها و کار با دایرکتوری‌های فایل در R
  • 4. نصب و فراخوانی بسته‌های مدیریت داده نظیر readr و data.table
  • 5. بارگذاری فایل‌های متنی با فرمت CSV و تنظیمات پارامترهای خواندن
  • 6. مدیریت فایل‌های جدا شده با کاراکترهای خاص
  • 7. کار با فایل‌های متنی با عرض ثابت و تنظیمات ستون‌ها
  • 8. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های اکسل و مدیریت شیت‌های مختلف
  • 9. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی برای خواندن اکسل بدون وابستگی به نرم‌افزار
  • 10. پاکسازی داده‌ها در هنگام فراخوانی فایل‌های اکسل
  • 11. آشنایی با فرمت‌های داده‌ای فشرده و مدیریت فایل‌های ZIP در R
  • 12. خواندن داده‌ها از فایل‌های JSON و تحلیل ساختارهای تو در تو
  • 13. تبدیل داده‌های JSON به فریم‌های داده‌ای منظم
  • 14. کار با فایل‌های XML و استخراج اطلاعات از ساختارهای سلسله‌مراتبی
  • 15. استفاده از XPath برای جستجوی دقیق در فایل‌های XML
  • 16. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با استفاده از DBI
  • 17. اجرای پرس‌وجوهای SQL در محیط R برای استخراج داده
  • 18. مدیریت اتصالات پایگاه داده و امنیت در دسترسی‌ها
  • 19. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های آماری SAS و SPSS
  • 20. خواندن فایل‌های باینری و فرمت‌های مخصوص تحلیل داده
  • 21. یکپارچه‌سازی فایل‌های داده‌ای با فرمت‌های ناهمگون
  • 22. شناسایی و مدیریت مقادیر مفقود در زمان فراخوانی فایل‌ها
  • 23. اصلاح انواع داده‌ها و تبدیل ستون‌ها در هنگام وارد کردن
  • 24. مدیریت فایل‌های حجیم با استفاده از پردازش تکه‌ای
  • 25. بهینه‌سازی حافظه سیستم هنگام خواندن فایل‌های بزرگ
  • 26. ذخیره‌سازی داده‌های پردازش شده در فرمت‌های استاندارد
  • 27. خروجی گرفتن از داده‌ها به فرمت‌های مختلف برای گزارش‌گیری
  • 28. مدیریت تاریخ و زمان در داده‌های وارد شده از فایل‌ها
  • 29. کار با متغیرهای طبقه‌بندی شده در هنگام یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 30. ادغام داده‌های چند فایل مختلف با استفاده از توابع join
  • 31. اتصال سطری و ستونی داده‌های منابع مختلف
  • 32. بررسی کیفیت داده‌ها پس از یکپارچه‌سازی
  • 33. شناسایی و حذف رکوردهای تکراری در داده‌های ترکیب شده
  • 34. اعتبارسنجی ساختار داده‌ها با استفاده از توابع منطقی
  • 35. ایجاد توابع خودکار برای خواندن دسته‌ای فایل‌ها از یک پوشه
  • 36. استفاده از حلقه‌ها برای پردازش متوالی فایل‌های مشابه
  • 37. خطایابی و مدیریت استثناها در فرایند بارگذاری داده‌ها
  • 38. مستندسازی مراحل وارد کردن و یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 39. اصول اخلاقی و امنیتی در مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های حساس
  • 40. پروژه نهایی: ایجاد یک خط لوله کامل برای تجمیع داده‌ها از منابع متنوع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.