اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی تحلیل احساسات در متون فارسی و انگلیسی با استفاده از مدل‌های زبانی BERT و کتابخانه HuggingFace

کتاب آموزش کاربردی تحلیل احساسات در متون فارسی و انگلیسی با استفاده از مدل‌های زبانی BERT و کتابخانه HuggingFace

تگ‌ها: PyTorch پردازش زبان طبیعی تحلیل احساسات تحلیل متون فارسی علوم داده کتابخانه HuggingFace مدل BERT هوش مصنوعی با پایتون یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل احساسات در متون فارسی و انگلیسی با استفاده از مدل‌های زبانی BERT و کتابخانه HuggingFace

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل احساسات و کاربردهای آن در تحلیل داده‌های متنی
  • 2. آشنایی با ساختار و مفاهیم پردازش زبان طبیعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش متن
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های پایه در یادگیری ماشین و پردازش متن
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری ترنسفورمر
  • 6. ساختار و عملکرد مدل BERT در درک متون
  • 7. بررسی کتابخانه HuggingFace و اکوسیستم آن
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های متنی شامل توکن‌بندی و پاک‌سازی
  • 9. کار با مجموعه‌داده‌های متنی برای آموزش مدل
  • 10. آشنایی با توکن‌سازهای اختصاصی مدل BERT
  • 11. تبدیل متن به بردار (Embedding) در مدل‌های زبانی
  • 12. آموزش گام‌به‌گام لایه طبقه‌بندی روی مدل BERT
  • 13. آماده‌سازی داده‌های فارسی برای مدل‌های زبانی
  • 14. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained) برای زبان فارسی
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT برای تحلیل احساسات
  • 16. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پارامترها در زمان آموزش
  • 17. بررسی توابع هزینه و بهینه‌سازها در یادگیری عمیق
  • 18. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 19. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix) در پروژه‌های متنی
  • 20. استفاده از PyTorch برای مدیریت فرآیند آموزش مدل
  • 21. پیاده‌سازی مدل تحلیل احساسات برای نظرات کاربران
  • 22. روش‌های مقابله با بیش‌برازش (Overfitting) در مدل‌های زبانی
  • 23. کار با داده‌های نامتوازن در پروژه‌های تحلیل احساسات
  • 24. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation) برای اطمینان از صحت مدل
  • 25. استفاده از مدل‌های DistilBERT برای افزایش سرعت پردازش
  • 26. تجسم نتایج تحلیل احساسات با استفاده از نمودارهای آماری
  • 27. پیش‌بینی احساسات در متون چندزبانه
  • 28. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 29. استقرار مدل تحلیل احساسات در یک محیط کاربردی ساده
  • 30. بررسی اخلاق در هوش مصنوعی و سوگیری‌های داده‌ای
  • 31. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سیستم‌های با منابع محدود
  • 32. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای بهبود مدل
  • 33. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های رسمی
  • 34. کاربرد تحلیل احساسات در تحلیل بازخورد مشتریان
  • 35. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین و گزارش‌دهی نتایج
  • 36. نکات کلیدی در پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی منطبق بر استانداردهای بومی
  • 37. مطالعه موردی تحلیل احساسات در متون خبری و آموزشی
  • 38. توسعه ابزارهای مبتنی بر تحلیل متن برای پشتیبانی از کاربران
  • 39. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش متون کاربران
  • 40. چشم‌انداز آینده مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای تخصصی آن‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.