اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین با پایتون: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در صنعت و پژوهش

کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین با پایتون: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در صنعت و پژوهش

تگ‌ها: الگوریتم های هوشمند برنامه نویسی پایتون پردازش داده ها تحلیل داده علوم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین با پایتون یادگیری نظارت شده یادگیری نظارت نشده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری ماشین با پایتون: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. محیط‌های توسعه و ابزارهای مدیریت بسته‌ها در پایتون
  • 3. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 4. کار با آرایه‌ها و عملیات برداری در نامپای
  • 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداز و ساختار داده‌های سری و دیتافریم
  • 6. فراخوانی و پیش‌پردازش داده‌ها از منابع مختلف
  • 7. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
  • 8. تکنیک‌های تغییر شکل و ادغام دیتافریم‌ها
  • 9. تجسم داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 10. ترسیم نمودارهای آماری پیشرفته با کتابخانه سی‌بورن
  • 11. مفاهیم پایه آمار توصیفی در تحلیل داده
  • 12. توزیع‌های آماری و آزمون فرضیه در داده‌کاوی
  • 13. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین و انواع مدل‌ها
  • 14. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
  • 15. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی ساده
  • 17. رگرسیون خطی چندگانه و تحلیل ضرایب
  • 18. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 19. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 20. روش‌های منظم‌سازی رگرسیون ریج و لاسو
  • 21. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 22. ماتریس درهم‌ریختگی و معیارهای دقت و فراخوانی
  • 23. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 24. ماشین بردار پشتیبان و ترفند هسته
  • 25. درخت‌های تصمیم و معیارهای شاخص جینی و آنتروپی
  • 26. جنگل‌های تصادفی و مفاهیم یادگیری جمعی
  • 27. الگوریتم‌های تقویت گرادیان برای بهبود عملکرد مدل
  • 28. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی و الگوریتم کی-میانگین
  • 29. روش‌های تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها
  • 30. الگوریتم‌های سلسله‌مراتبی در خوشه‌بندی
  • 31. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 32. استخراج ویژگی‌ها و مهندسی ویژگی‌های موثر
  • 33. تنظیم ابرپارامترها با استفاده از جستجوی شبکه‌ای
  • 34. اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی پایدار مدل‌ها
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 36. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری مدل
  • 37. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازها
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با تنسورفلو
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 40. شناسایی الگوها و پیش‌بینی داده‌های زمانی
  • 41. معرفی سیستم‌های توصیه‌گر و فیلترینگ مشارکتی
  • 42. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 43. کاربردهای یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 44. مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل داده‌ها
  • 46. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی هوشمند داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.