اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع آموزش موازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از DDP و FSDP در محیط‌های محاسباتی سنگین

کتاب راهنمای جامع آموزش موازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از DDP و FSDP در محیط‌های محاسباتی سنگین

تگ‌ها: DDP Fine-tuning FSDP آموزش مدل زبانی بهینه‌سازی مدل هوش مصنوعی پردازش موازی پردازنده گرافیکی محاسبات سنگین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع آموزش موازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از DDP و FSDP در محیط‌های محاسباتی سنگین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: بهینه‌سازی و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 3. مفاهیم پایه در آموزش توزیع‌شده مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. آشنایی با سخت‌افزارهای پردازشی و واحدهای پردازش گرافیکی
  • 5. نصب و پیکربندی محیط‌های محاسباتی با پشتیبانی از CUDA
  • 6. بررسی معماری‌های موازی‌سازی داده و مدل
  • 7. آشنایی با کتابخانه PyTorch Distributed
  • 8. مفاهیم اصلی در موازی‌سازی داده‌ها با DDP
  • 9. پیاده‌سازی مقدماتی DDP برای آموزش مدل‌های کوچک
  • 10. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های سنگین
  • 11. مفهوم پارتیشن‌بندی در FSDP
  • 12. تفاوت‌های ساختاری و عملکردی بین DDP و FSDP
  • 13. آماده‌سازی مجموعه داده‌های حجیم برای آموزش موازی
  • 14. استفاده از DataLoaderهای بهینه در محیط‌های توزیع‌شده
  • 15. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای افزایش کارایی GPU
  • 16. بهینه‌سازی مصرف حافظه با استفاده از تکنیک Gradient Checkpointing
  • 17. مدیریت دقیق پارامترهای مدل در FSDP
  • 18. استفاده از Mixed Precision Training برای کاهش فشار حافظه
  • 19. پیکربندی استراتژی‌های کاهش (Reduction) در آموزش موازی
  • 20. مانیتورینگ و اشکال‌زدایی در محیط‌های Multi-GPU
  • 21. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 22. استفاده از NCCL برای ارتباط سریع بین گره‌ها
  • 23. استراتژی‌های ذخیره‌سازی و بازیابی Checkpoint در FSDP
  • 24. تکنیک‌های بهینه‌سازی توزیع پارامترها در مقیاس بزرگ
  • 25. مقیاس‌پذیری آموزش مدل با افزودن گره‌های محاسباتی بیشتر
  • 26. مدیریت خطاهای رایج در آموزش توزیع‌شده
  • 27. بهینه‌سازی نرخ یادگیری در آموزش‌های موازی
  • 28. ارزیابی عملکرد مدل پس از آموزش در محیط توزیع‌شده
  • 29. استفاده از ابزارهای Profiling برای شناسایی کندی‌های سخت‌افزاری
  • 30. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 31. بهینه‌سازی مصرف انرژی در خوشه‌های محاسباتی
  • 32. استفاده از Containerization برای اجرای یکپارچه مدل‌ها
  • 33. مدیریت نسخه‌های مدل و داده‌های آموزشی
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده در محیط‌های ابری بومی
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل
  • 36. استفاده از Quantization در کنار آموزش موازی
  • 37. بررسی استراتژی‌های Fine-tuning برای مدل‌های زبانی
  • 38. تطبیق مدل‌های زبانی با نیازهای خاص کاربردی
  • 39. تولید خروجی‌های بهینه در مدل‌های آموزش‌دیده
  • 40. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج آموزش مدل‌های بزرگ
  • 41. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی در چارچوب قوانین کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.