کتاب راهنمای عملی راه‌اندازی محیط توسعه یادگیری عمیق در ویندوز با استفاده از WSL و شتاب‌دهنده گرافیکی CUDA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی راه‌اندازی محیط توسعه یادگیری عمیق در ویندوز با استفاده از WSL و شتاب‌دهنده گرافیکی CUDA

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری عمیق و نقش سخت‌افزار در پردازش‌های سنگین
  • 2. معرفی زیرسیستم ویندوز برای لینوکس WSL و مزایای آن در توسعه هوش مصنوعی
  • 3. بررسی پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای اجرای پردازش‌های گرافیکی
  • 4. آموزش فعال‌سازی قابلیت WSL در ویندوز ۱۰ و ۱۱
  • 5. انتخاب و نصب توزیع مناسب لینوکس از طریق فروشگاه مایکروسافت
  • 6. بهینه‌سازی تنظیمات هسته لینوکس برای تعامل با سخت‌افزار میزبان
  • 7. نصب و به‌روزرسانی درایورهای گرافیکی انویدیا در ویندوز برای پشتیبانی از CUDA
  • 8. مفهوم و کاربرد لایه انتزاعی CUDA در ارتباط با کارت‌های گرافیک
  • 9. نصب و پیکربندی ابزارهای مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری در محیط لینوکس
  • 10. بررسی ساختار فایل‌سیستم و تعامل میان ویندوز و WSL
  • 11. آموزش نصب ابزار مدیریت محیط‌های مجازی Conda
  • 12. ایجاد و مدیریت محیط‌های ایزوله برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 13. نصب و پیکربندی ابزارهای توسعه CUDA Toolkit در محیط لینوکس
  • 14. بررسی سازگاری نسخه‌های CUDA با کارت‌های گرافیک مختلف
  • 15. نصب کتابخانه‌های شتاب‌دهنده cuDNN برای بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 16. آموزش نصب پایتون و مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای
  • 17. نصب فریم‌ورک PyTorch با پشتیبانی از شتاب‌دهنده گرافیکی
  • 18. اعتبارسنجی نصب PyTorch از طریق شناسایی کارت گرافیک در کد پایتون
  • 19. آموزش استفاده از ترمینال لینوکس برای مدیریت فرآیندهای محاسباتی
  • 20. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه VS Code و اتصال آن به WSL
  • 21. پیکربندی افزونه‌های کاربردی برای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در VS Code
  • 22. مدیریت حافظه کارت گرافیک و مانیتورینگ منابع در حین اجرای مدل‌ها
  • 23. آموزش انتقال داده‌ها بین ویندوز و محیط لینوکس برای پردازش
  • 24. اجرای یک مدل ساده شبکه عصبی برای تست نهایی محیط توسعه
  • 25. عیب‌یابی خطاهای رایج در شناسایی کارت گرافیک توسط WSL
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد سیستم برای اجرای آموزش مدل‌های سنگین
  • 27. امنیت در محیط توسعه و حفاظت از داده‌های پژوهشی
  • 28. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 29. روش‌های به‌روزرسانی درایورها و کتابخانه‌ها بدون اختلال در محیط کاری
  • 30. مستندسازی و پشتیبان‌گیری از محیط توسعه تنظیم‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.