اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پاسخ‌گو با دانش اختصاصی (RAG): راهنمای کاربردی توسعه هوش مصنوعی بومی‌سازمان

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پاسخ‌گو با دانش اختصاصی (RAG): راهنمای کاربردی توسعه هوش مصنوعی بومی‌سازمان

تگ‌ها: LLM RAG بازیابی افزوده پایگاه داده برداری پردازش زبان طبیعی طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ معماری سیستم‌های هوشمند مهندسی داده‌های هوش مصنوعی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پاسخ‌گو با دانش اختصاصی (RAG): راهنمای کاربردی توسعه هوش مصنوعی بومی‌سازمان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: مهندسی و معماری سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان
  • 2. مروری بر معماری مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های دانش محدود
  • 3. مفهوم و ضرورت بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با دانش اختصاصی
  • 4. بررسی تفاوت‌های رویکرد RAG با آموزش مجدد مدل‌های زبانی
  • 5. شناخت اجزای اصلی سامانه RAG و چرخه حیات داده
  • 6. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی متون سازمانی برای استخراج دانش
  • 7. اصول قطعه‌بندی متون و استراتژی‌های بهینه‌سازی قطعات
  • 8. آشنایی با مدل‌های تعبیه متن و فضای برداری کلمات
  • 9. کاربرد پایگاه‌داده‌های برداری در ذخیره‌سازی و بازیابی دانش
  • 10. مبانی ریاضی و منطقی در جستجوی تشابه کسینوسی
  • 11. الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات و رتبه‌بندی نتایج
  • 12. معماری سیستم‌های جستجوی ترکیبی با استفاده از روش‌های کلاسیک و معنایی
  • 13. روش‌های بازرتبه‌بندی نتایج برای افزایش دقت پاسخ‌دهی
  • 14. مدیریت حافظه و پنجره زمینه در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 15. استراتژی‌های مهندسی اعلان برای بهبود کیفیت خروجی مدل
  • 16. طراحی ساختار پاسخ‌دهی با در نظر گرفتن محدودیت‌های مدل
  • 17. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل کیفیت و اعتبارسنجی پاسخ‌ها
  • 18. روش‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی با استفاده از دانش مستندات
  • 19. طراحی خط لوله استخراج داده از منابع غیرساختاریافته
  • 20. مدیریت اسناد در فرمت‌های مختلف شامل PDF و فایل‌های متنی
  • 21. یکپارچه‌سازی سامانه‌های RAG با بانک‌های اطلاعاتی رابطه‌ای
  • 22. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات حساس در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 23. ملاحظات حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی در شبکه داخلی
  • 24. روش‌های ارزیابی عملکرد سامانه RAG و شاخص‌های کلیدی کیفیت
  • 25. استفاده از چارچوب‌های ارزیابی خودکار برای سنجش دقت بازیابی
  • 26. بهینه‌سازی نرخ تأخیر در پاسخ‌دهی سامانه‌های بزرگ‌مقیاس
  • 27. استراتژی‌های کشینگ برای کاهش هزینه‌های پردازشی مدل
  • 28. پایش و نظارت مستمر بر خروجی‌های مدل در محیط عملیاتی
  • 29. مدیریت بازخورد کاربران برای بهبود مستمر سامانه
  • 30. تکنیک‌های بهبود مدل از طریق بازخورد انسانی
  • 31. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازشی برای سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 32. معرفی ابزارهای متن‌باز و کتابخانه‌های استاندارد توسعه RAG
  • 33. طراحی رابط کاربری برای تعامل بهینه با سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 34. بررسی چالش‌های استقرار مدل‌های زبانی در سرورهای داخلی
  • 35. اصول نگهداری و بروزرسانی دانش در سامانه‌های مبتنی بر RAG
  • 36. مطالعه موردی طراحی سامانه پرسش و پاسخ سازمانی
  • 37. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند برای تحلیل گزارش‌های اداری
  • 38. راهکارهای مقابله با تزریق اعلان و حملات امنیتی به مدل
  • 39. توسعه سامانه‌های هوشمند با رعایت استانداردهای ملی و شرعی
  • 40. آینده‌نگری در معماری سامانه‌های هوش مصنوعی بومی‌سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.