کتاب جامع تحلیل داده با کتابخانه‌های Numpy و Pandas برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با کتابخانه‌های Numpy و Pandas برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای پردازش و تحلیل آماری در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های عددی در کتابخانه نامپای
  • 3. ایجاد و مدیریت آرایه‌های چندبعدی در Numpy
  • 4. عملیات ریاضی پایه و توابع برداری در آرایه‌ها
  • 5. نمایه‌سازی و برش‌دهی پیشرفته در آرایه‌های Numpy
  • 6. تغییر شکل و سازماندهی مجدد ساختار داده‌ها
  • 7. پخش‌کردن داده‌ها و قوانین عملیات روی آرایه‌های ناهمگن
  • 8. کار با توابع آماری و ریاضی در کتابخانه Numpy
  • 9. جستجو و فیلتر کردن داده‌ها در آرایه‌های عددی
  • 10. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در فایل‌های باینری و متنی
  • 11. مقدمه‌ای بر ساختار سری‌ها در کتابخانه پانداز
  • 12. آشنایی با دیتافریم‌ها و ساختار جدول‌های داده
  • 13. بارگذاری داده‌ها از منابع فایل‌های CSV و Excel
  • 14. بررسی اولیه و پیمایش ساختار داده‌های وارد شده
  • 15. انتخاب ستون‌ها و ردیف‌های خاص در دیتافریم
  • 16. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شروط منطقی
  • 17. مدیریت مقادیر مفقود و داده‌های ناقص در مجموعه‌ها
  • 18. تغییر نام ستون‌ها و اصلاح برچسب‌های ایندکس
  • 19. افزودن و حذف ستون‌ها و ردیف‌های جدید
  • 20. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر ستون‌ها
  • 21. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای عملیات تجمعی
  • 22. ادغام و اتصال دیتافریم‌ها با استفاده از توابع الحاق
  • 23. ترکیب داده‌ها با رویکرد پایگاه‌داده‌ای و جوین‌کردن
  • 24. تغییر ساختار داده‌ها با استفاده از جداول محوری
  • 25. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در پانداز
  • 26. اعمال توابع سفارشی بر روی سطرها و ستون‌ها
  • 27. مدیریت داده‌های متنی و رشته‌ای در ستون‌ها
  • 28. تحلیل آماری توصیفی و استخراج شاخص‌های مرکزی
  • 29. همبستگی بین متغیرها و تحلیل روابط داده‌ای
  • 30. تجسم اولیه داده‌ها با ابزارهای داخلی پانداز
  • 31. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش دیتافریم‌های بزرگ
  • 32. تکنیک‌های پیشرفته در کار با فرمت‌های داده‌ای متنوع
  • 33. پاک‌سازی داده‌های نویزدار و استانداردسازی مقادیر
  • 34. استراتژی‌های پر کردن داده‌های خالی بر اساس الگوها
  • 35. کاربرد تحلیل داده در گزارش‌گیری‌های سازمانی
  • 36. استخراج خروجی‌های استاندارد برای تحلیل‌های ثانویه
  • 37. بررسی موردی تحلیل داده‌های عددی در محیط‌های صنعتی
  • 38. اصول مستندسازی کدهای تحلیل داده در محیط‌های پژوهشی
  • 39. نکات ایمنی و مدیریت خطاها در پردازش داده‌های حجیم
  • 40. خلاصه و جمع‌بندی پروژه‌های عملی با Numpy و Pandas

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.