کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های مدیریت داده با کارایی بالا مبتنی بر تکنولوژی RDMA و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های مدیریت داده با کارایی بالا مبتنی بر تکنولوژی RDMA و یادگیری ماشین

موضوع کلی: زیرساخت‌های محاسباتی و شبکه‌های پیشرفته داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی سامانه‌های ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات (Key-Value Stores)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری سامانه‌های ذخیره‌سازی با تاخیر کم
  • 2. آشنایی با پروتکل RDMA و نقش آن در کاهش سربار پردازنده
  • 3. معماری شبکه‌های مدرن و انتقال مستقیم داده در حافظه
  • 4. بررسی مدل‌های داده‌ای Key-Value و ساختار حافظه‌های توزیع‌شده
  • 5. چالش‌های همگام‌سازی در سامانه‌های ذخیره‌سازی با کارایی بالا
  • 6. آشنایی با ساختارهای داده‌ای مرتب‌سازی شده در حافظه
  • 7. مبانی یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی دسترسی به داده
  • 8. تحلیل نقش Remote Learned Cache در بهبود نرخ اصابت حافظه
  • 9. معماری مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای ایندکس‌گذاری داده‌ها
  • 10. بهینه‌سازی سلسله‌مراتب حافظه در محیط‌های توزیع‌شده
  • 11. روش‌های کاهش تاخیر در عملیات خواندن و نوشتن از راه دور
  • 12. پیاده‌سازی مکانیزم‌های RDMA Read و Write در بستر شبکه‌های سریع
  • 13. مدیریت حافظه در محیط‌های مبتنی بر RDMA
  • 14. طراحی ایندکس‌های یادگیرنده (Learned Indexes) برای مدیریت داده
  • 15. الگوریتم‌های پیش‌بینی کلید در سامانه‌های KV-Store
  • 16. استراتژی‌های جایگزینی در حافظه کش توزیع‌شده
  • 17. بررسی اثرات هم‌زمانی در دسترسی‌های مبتنی بر RDMA
  • 18. بهینه‌سازی عملیات Range Query در انباره‌های داده مرتب
  • 19. تکنیک‌های فشرده‌سازی ایندکس برای کاهش مصرف پهنای باند شبکه
  • 20. معماری توزیع بار در خوشه‌های ذخیره‌سازی داده
  • 21. ارزیابی عملکرد سامانه‌های ذخیره‌سازی با استفاده از ابزارهای بنچمارک استاندارد
  • 22. تحلیل گلوگاه‌های شبکه در ارتباطات RDMA
  • 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل خطا و پایداری داده در حافظه
  • 24. روش‌های افزایش مقیاس‌پذیری در سامانه‌های مدیریت داده توزیع‌شده
  • 25. امنیت در شبکه‌های RDMA و حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 26. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده با استفاده از مدل‌های یادگیری
  • 27. تکنیک‌های پیش‌واکشی (Prefetching) هوشمند در حافظه کش
  • 28. مدیریت تراکنش‌ها در سامانه‌های توزیع‌شده با تاخیر کم
  • 29. روش‌های ارزیابی تاخیر سرتاسری در شبکه‌های RDMA
  • 30. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک نمونه اولیه KV-Store مبتنی بر یادگیری
  • 31. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های داده با فناوری‌های نوین شبکه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.