اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع جمع‌آوری و تحلیل داده‌های وب با پایتون (Python Web Scraping)

کتاب آموزش جامع جمع‌آوری و تحلیل داده‌های وب با پایتون (Python Web Scraping)

تگ‌ها: آموزش Web Scraping استخراج داده با پایتون برنامه‌نویسی پایتون پایتون برای داده‌کاوی تحلیل داده‌های وب جمع‌آوری داده از وب کتابخانه BeautifulSoup کتابخانه Selenium مهندسی داده وب اسکرپینگ با Python

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع جمع‌آوری و تحلیل داده‌های وب با پایتون (Python Web Scraping)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: استخراج و تحلیل داده‌های تحت وب (Web Data Extraction)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در استخراج داده‌های وب
  • 2. آشنایی با ساختار صفحات وب و پروتکل HTTP
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پردازش داده
  • 4. آموزش کار با کتابخانه درخواست‌ها در پایتون
  • 5. تجزیه و تحلیل ساختار اسناد اچ‌تی‌ام‌ال
  • 6. استفاده از کتابخانه بیوتی‌فول‌سوپ برای پیمایش درخت دام
  • 7. استخراج متن و ویژگی‌های عناصر از صفحات وب
  • 8. کار با انتخابگرهای سی‌اس‌اس برای شناسایی دقیق داده‌ها
  • 9. استفاده از عبارت‌های منظم در پاک‌سازی داده‌های متنی
  • 10. مدیریت خطاهای رایج در درخواست‌های شبکه
  • 11. آموزش کار با داده‌های فرمت‌بندی شده جی‌سون
  • 12. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در قالب فایل‌های سی‌اس‌وی
  • 13. کار با کتابخانه پانداز برای تحلیل و دسته‌بندی داده‌ها
  • 14. روش‌های شبیه‌سازی رفتار کاربر در مرورگر با سلنیوم
  • 15. مدیریت عناصر پویا و جاوا اسکریپت در صفحات وب
  • 16. استفاده از وب‌درایور برای خودکارسازی تعامل با صفحات
  • 17. روش‌های دور زدن محدودیت‌های ساده در ربات‌های وب
  • 18. اصول اخلاقی و رعایت مقررات در جمع‌آوری داده‌های وب
  • 19. احترام به فایل روباتس در فرآیندهای استخراج داده
  • 20. مدیریت زمان‌بندی و تاخیرها برای جلوگیری از فشار به سرور
  • 21. آموزش کار با کتابخانه اسکرپی برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر
  • 22. طراحی معماری عنکبوت‌ها در فریم‌ورک اسکرپی
  • 23. استخراج داده‌های چندصفحه‌ای و پیمایش لینک‌ها
  • 24. مدیریت نشست‌ها و کوکی‌ها در درخواست‌های وب
  • 25. استفاده از پراکسی‌های مجاز برای توزیع درخواست‌ها
  • 26. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام وب
  • 27. شناسایی و حذف داده‌های تکراری و ناقص
  • 28. تبدیل انواع داده در محیط پانداز
  • 29. تجسم داده‌های استخراج شده با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 30. تحلیل آماری مقدماتی بر روی داده‌های جمع‌آوری شده
  • 31. ذخیره‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 32. اصول طراحی پرس‌وجوهای اس‌کیو‌ال برای مدیریت داده‌های وب
  • 33. استفاده از ای‌پی‌آی‌های عمومی و مجاز برای دریافت داده
  • 34. مدیریت احراز هویت در ای‌پی‌آی‌ها
  • 35. شناسایی الگوهای تکراری در داده‌های استخراج شده
  • 36. استفاده از کتابخانه‌های بصری‌سازی برای گزارش‌گیری
  • 37. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های وب
  • 38. بهینه‌سازی کدهای استخراج داده برای افزایش سرعت
  • 39. مستندسازی پروژه‌های جمع‌آوری داده
  • 40. امنیت در تبادل و نگهداری داده‌های جمع‌آوری شده
  • 41. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در استخراج داده‌های حجیم
  • 42. پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار گزارش‌گیری روزانه
  • 43. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه جامع استخراج و تحلیل داده وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.