اکسپرس 24
کتاب تسلط بر ابزارهای گزارش‌گیری و بصیرت‌افزایی در مدل‌های تنسورفلو با TensorBoard

کتاب تسلط بر ابزارهای گزارش‌گیری و بصیرت‌افزایی در مدل‌های تنسورفلو با TensorBoard

تگ‌ها: TensorBoard TensorFlow بصیرت‌افزایی داده‌ها پایش مدل‌های هوش مصنوعی تحلیل داده‌های مدل تنسوربورد تنسورفلو هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزارهای گزارش‌گیری و بصیرت‌افزایی در مدل‌های تنسورفلو با TensorBoard

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning)

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و پایش مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و ضرورت تحلیل مدل‌های یادگیری عمیق
  • 2. آشنایی با معماری تنسورفلو و جایگاه گزارش‌گیری در فرآیند آموزش
  • 3. معرفی جامع ابزار تنسوربرد و نقش آن در پایش مدل
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه تنسورفلو و تنسوربرد
  • 5. ساختار فایل‌های لاگ و مفهوم ایونت‌ها در تنسورفلو
  • 6. استفاده از کلاس سامری‌رایتر برای ثبت داده‌های آموزشی
  • 7. ثبت و پایش شاخص‌های عملکردی مانند دقت و خطا
  • 8. استفاده از اسکیلرهای تنسوربرد برای تحلیل نمودارهای تغییرات
  • 9. مدیریت زمان و گام‌های آموزشی در ثبت گزارش‌ها
  • 10. بصیرت‌افزایی در ساختار گراف مدل با استفاده از تنسوربرد
  • 11. تجسم‌سازی لایه‌های شبکه عصبی و اتصالات آن‌ها
  • 12. بررسی تغییرات وزن‌ها و بایاس‌ها در حین آموزش
  • 13. تحلیل هیستوگرام وزن‌ها برای شناسایی پدیده محوشدگی گرادیان
  • 14. استفاده از ابزار پروژکتور برای تحلیل داده‌های چندبعدی
  • 15. تجسم‌سازی فضای نهفته و خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از Embedding Projector
  • 16. پایش توزیع داده‌های ورودی و خروجی در طول آموزش
  • 17. مدیریت و سازمان‌دهی لاگ‌های آموزشی در پوشه‌های مجزا
  • 18. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف با استفاده از تنسوربرد
  • 19. پایش هم‌زمان چندین آزمایش آموزشی در یک محیط
  • 20. استفاده از قابلیت‌های فیلترینگ و جستجو در نمودارها
  • 21. ثبت و نمایش تصاویر در حین فرآیند آموزش مدل
  • 22. بررسی لاگ‌های مربوط به فراخوانی توابع فراخوان یا همان Callbackها
  • 23. استفاده از تنسوربرد برای مانیتورینگ سخت‌افزار و مصرف حافظه
  • 24. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از ابزار HParams
  • 25. تحلیل بصری نتایج جستجوی هایپرپارامترها و یافتن مدل بهینه
  • 26. گزارش‌گیری از فرآیند یادگیری تقویتی در محیط تنسوربرد
  • 27. استفاده از تنسوربرد در پروژه‌های پردازش تصویر
  • 28. تحلیل مدل‌های پردازش متن و توالی‌یابی با ابزارهای گزارش‌گیری
  • 29. پایش مدل‌های تولیدی و تحلیل خروجی‌های بصری
  • 30. استفاده از پلاگین‌های جانبی برای توسعه قابلیت‌های تنسوربرد
  • 31. رفع خطاهای رایج در ثبت و نمایش گزارش‌های مدل
  • 32. نکات امنیتی در ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری فایل‌های لاگ در محیط‌های کاری
  • 33. خودکارسازی فرآیند پایش با استفاده از اسکریپت‌های پایتون
  • 34. ارائه گزارش‌های تحلیلی از روند آموزش برای تیم‌های فنی
  • 35. استفاده از تنسوربرد در محیط‌های ابری و سرورهای داخلی
  • 36. اصول مستندسازی مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس گزارش‌های استخراجی
  • 37. ارزیابی نهایی مدل و تحلیل خطاهای باقی‌مانده با نمودارهای آماری
  • 38. پیش‌بینی رفتار مدل در داده‌های تست با استفاده از ابزارهای بصری
  • 39. بهترین شیوه‌ها در طراحی فرآیند پایش برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر
  • 40. خلاصه و جمع‌بندی مسیر تسلط بر ابزارهای پایش و گزارش‌گیری تنسورفلو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.