کتاب مبانی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا طراحی سیستم‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا طراحی سیستم‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و الگوریتم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف یادگیری ماشین و جایگاه آن در علوم رایانه
  • 2. انواع یادگیری در سیستم‌های هوشمند: نظارت‌شده، نظارت‌نشده و تقویتی
  • 3. فرآیند جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 4. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود و نویز
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی برای مدل‌سازی
  • 6. مفاهیم آماری پایه در یادگیری ماشین: توزیع‌ها و شاخص‌های مرکزی
  • 7. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل داده‌ها
  • 8. الگوریتم رگرسیون خطی ساده و کاربردهای آن
  • 9. رگرسیون چندگانه و بررسی هم‌خطی متغیرها
  • 10. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی با گرادیان کاهشی
  • 11. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون و خطاهای پیش‌بینی
  • 12. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 13. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های هوشمند
  • 14. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 15. درخت‌های تصمیم و شاخص‌های ناخالصی جینی و آنتروپی
  • 16. الگوریتم‌های جنگل تصادفی و بهبود پایداری مدل
  • 17. ماشین بردار پشتیبان و مفهوم حاشیه حداکثری
  • 18. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی و تحلیل فواصل
  • 19. خوشه‌بندی با استفاده از الگوریتم کی-میانگین
  • 20. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 21. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون ساده
  • 22. ساختار لایه‌های پنهان و توابع فعال‌ساز
  • 23. انتشار معکوس خطا و آموزش شبکه‌های عصبی
  • 24. آشنایی با یادگیری تقویتی و مفهوم عامل و محیط
  • 25. توابع پاداش و سیاست‌های تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی
  • 26. کاربردهای یادگیری ماشین در بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 27. اصول پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی سیستم‌ها
  • 29. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 30. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوشمند و استقرار عملیاتی
  • 31. بررسی محدودیت‌های الگوریتم‌های فعلی و چشم‌انداز آینده
  • 32. طراحی پروژه عملی: از مسئله تا پیاده‌سازی مدل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.