کتاب اصول مهندسی، توسعه و استقرار سامانه‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی، توسعه و استقرار سامانه‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. نقشه‌راه مهندسی توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 3. تحلیل نیازمندی‌های پروژه‌های داده‌محور
  • 4. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های آموزشی با رعایت حریم خصوصی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها
  • 6. انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین متناسب با مسئله
  • 7. معرفی الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 8. معرفی الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده
  • 9. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل و شاخص‌های دقت و صحت
  • 11. روش‌های بهبود کارایی مدل و کاهش بیش‌برازش
  • 12. تنظیم ابرپارامترها برای بهینه‌سازی مدل
  • 13. مبانی یادگیری تقویتی و کاربردهای صنعتی آن
  • 14. معماری سیستم‌های هوشمند در مقیاس بزرگ
  • 15. اصول طراحی خط‌لوله‌های داده
  • 16. توسعه محیط‌های آزمایشگاهی برای آموزش مدل
  • 17. مستندسازی فرآیند توسعه مدل‌های هوشمند
  • 18. آشنایی با ابزارهای مدیریت نسخه کد و داده
  • 19. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 20. تبدیل مدل‌های آموزشی به فرمت‌های عملیاتی
  • 21. استفاده از کانتینرها برای بسته‌بندی سامانه‌های هوشمند
  • 22. طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی
  • 23. استقرار مدل‌ها در محیط‌های سروری
  • 24. مدیریت منابع محاسباتی در زمان استقرار
  • 25. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 26. شناسایی و مقابله با افت عملکرد مدل در گذر زمان
  • 27. اصول بازآموزی مدل با داده‌های جدید
  • 28. امنیت در سامانه‌های هوشمند و حفاظت از داده‌ها
  • 29. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی هوش مصنوعی
  • 30. استفاده از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زیرساخت‌های کشور
  • 31. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 32. معرفی چارچوب‌های متن‌باز برای توسعه یادگیری ماشین
  • 33. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در محیط‌های ابری
  • 34. تست و اعتبارسنجی سامانه‌های هوشمند پیش از انتشار
  • 35. مدیریت خطا و پایداری در سامانه‌های هوشمند
  • 36. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند با پایگاه‌داده‌های موجود
  • 37. استفاده از یادگیری انتقالی برای تسریع توسعه مدل‌ها
  • 38. تجزیه و تحلیل خروجی‌های مدل و تفسیرپذیری
  • 39. پروژه نهایی طراحی و استقرار یک سامانه هوشمند بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.