کتاب پایتون برای مهندسی داده: از مبانی برنامه‌نویسی تا خط‌لوله‌های پردازش اطلاعات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای مهندسی داده: از مبانی برنامه‌نویسی تا خط‌لوله‌های پردازش اطلاعات

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده‌ها

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای مهندسین داده
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه و مدیریت بسته‌ها در پایتون
  • 3. انواع داده‌های پایه و ساختارهای کنترلی در تحلیل داده
  • 4. کار با لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 5. توابع و ماژول‌ها در توسعه کدهای مقیاس‌پذیر
  • 6. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در خط‌لوله‌های داده
  • 7. کار با فایل‌های متنی و استانداردهای تبادل داده مانند CSV و JSON
  • 8. مبانی شی‌گرایی در پایتون با تمرکز بر مدل‌سازی داده‌ها
  • 9. کار با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی سریع
  • 10. مدیریت و تحلیل داده‌های جدولی با کتابخانه Pandas
  • 11. پاک‌سازی داده‌های ناقص و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 12. کار با داده‌های زمانی و تقویم در مهندسی داده
  • 13. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با استفاده از SQL و SQLAlchemy
  • 14. عملیات پرس‌وجو و استخراج داده از دیتابیس‌های حجیم
  • 15. مبانی کار با داده‌های غیررابطه‌ای و NoSQL در پایتون
  • 16. کار با کتابخانه‌های درخواست برای استخراج داده از وب‌سرویس‌ها (API)
  • 17. مفاهیم اولیه خط‌لوله‌های داده (Data Pipelines) و جریان‌های کاری
  • 18. استفاده از کتابخانه Requests برای فراخوانی سرویس‌های داده‌ای
  • 19. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و چندنخی در پایتون
  • 20. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 21. مبانی مصورسازی داده‌ها برای گزارش‌گیری مهندسی
  • 22. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه داده مانند Parquet و Avro
  • 23. تکنیک‌های خواندن و نوشتن داده در سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 24. آشنایی با مفاهیم تزریق داده (Data Ingestion) به انباره‌های داده
  • 25. کار با ابزارهای زمان‌بندی وظایف (Task Scheduling) در پایتون
  • 26. مبانی مدل‌سازی داده و طراحی طرح‌واره (Schema) برای انبار داده
  • 27. تست‌نویسی برای خط‌لوله‌های داده و اطمینان از صحت اطلاعات
  • 28. مستندسازی کدهای مهندسی داده و استانداردهای نگارش
  • 29. امنیت در تبادل داده و مدیریت کلیدهای دسترسی در کدهای پایتون
  • 30. آشنایی با محیط‌های پردازش ابری و استقرار کدهای داده‌محور
  • 31. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده مدرن و نقش پایتون در آن‌ها
  • 32. پروژه عملی: طراحی یک خط‌لوله کامل برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده (ETL)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.