کتاب آموزش جامع مهندسی یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های ابری AWS (مبتنی بر استانداردهای بین‌المللی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مهندسی یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های ابری AWS (مبتنی بر استانداردهای بین‌المللی)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در فضای ابری (Cloud Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های یادگیری ماشین در AWS
  • 2. آشنایی با سرویس Amazon SageMaker برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 3. انتخاب زیرساخت مناسب و انواع نمونه‌های محاسباتی در AWS
  • 4. مدیریت داده‌ها و امنیت در سرویس Amazon S3
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از AWS Glue
  • 6. کاوش و تحلیل داده‌ها با Amazon SageMaker Data Wrangler
  • 7. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های آماده‌سازی داده با Amazon SageMaker Pipelines
  • 8. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کتابخانه داخلی AWS
  • 9. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در محیط ابری
  • 10. به‌کارگیری یادگیری بدون نظارت برای خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 11. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از فریم‌ورک‌های TensorFlow و PyTorch در AWS
  • 12. مدیریت و پیکربندی محیط‌های توسعه در Amazon SageMaker Studio
  • 13. آموزش توزیع‌شده مدل‌های یادگیری ماشین برای تسریع در پردازش
  • 14. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از Amazon SageMaker Automatic Model Tuning
  • 15. مانیتورینگ و ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Experiments
  • 16. استفاده از سرویس Amazon SageMaker Debugger برای تحلیل وضعیت آموزش مدل
  • 17. مدیریت منابع و کنترل هزینه‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 18. انتقال مدل‌های آموزش‌دیده به محیط‌های عملیاتی
  • 19. استقرار مدل‌ها با استفاده از Amazon SageMaker Endpoints
  • 20. پیاده‌سازی استنتاج در مقیاس بالا با سرویس‌های ابری
  • 21. مانیتورینگ کیفیت مدل و شناسایی انحراف داده‌ها با Amazon SageMaker Model Monitor
  • 22. امنیت و کنترل دسترسی در سرویس‌های یادگیری ماشین با AWS IAM
  • 23. استفاده از Docker و Containerها در بسته‌بندی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌ها با Amazon SageMaker Model Registry
  • 25. اتوماسیون عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با AWS
  • 26. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر برای سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 27. یکپارچه‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی آماده (AI Services) در پروژه‌ها
  • 28. تحلیل و گزارش‌گیری از عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 29. بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع در محیط‌های رایانش ابری
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای مسئولیت‌پذیر در توسعه مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.