اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی بخش‌بندی مشتریان و پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده با پایتون

کتاب آموزش کاربردی بخش‌بندی مشتریان و پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده با پایتون

تگ‌ها: Data Science بازاریابی داده‌محور بخش‌بندی مشتریان تحلیل خوشه‌بندی تحلیل داده با پایتون تحلیل رفتار مصرف‌کننده علوم داده مدل‌سازی مشتریان هوش تجاری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی بخش‌بندی مشتریان و پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده با پایتون

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از علوم داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده در کسب‌وکار و نقش آن در مدیریت مشتریان
  • 2. مفاهیم کلیدی و معیارهای ارزیابی در بخش‌بندی مشتریان
  • 3. آماده‌سازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌های تجاری
  • 4. کار با کتابخانه‌های پانداز و نامپای در مدیریت داده‌های مشتری
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های تراکنشی مشتریان
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها جهت شناسایی الگوهای خرید
  • 7. روش‌های مدیریت مقادیر گم‌شده و داده‌های پرت در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 8. معرفی مدل تحلیل ارزش، تکرار و تازگی خرید RFM
  • 9. پیاده‌سازی شاخص‌های RFM با استفاده از پایتون
  • 10. بخش‌بندی مشتریان به روش سنتی و آستانه‌گذاری آماری
  • 11. مبانی یادگیری ماشین بدون نظارت در تحلیل داده
  • 12. الگوریتم خوشه‌بندی کی-مینز برای دسته‌بندی مشتریان
  • 13. تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها با استفاده از روش آرنج
  • 14. تحلیل و تفسیر ویژگی‌های هر یک از خوشه‌های مشتریان
  • 15. تجسم‌سازی داده‌های مشتری با استفاده از کتابخانه‌های متپلات‌لیب و سی‌بورن
  • 16. معرفی مدل‌های تحلیل سبد خرید و قوانین وابستگی
  • 17. استخراج قوانین همبستگی محصولات با الگوریتم آپریوری
  • 18. شناسایی محصولات مکمل برای طراحی استراتژی‌های فروش مکمل
  • 19. پیش‌بینی نرخ ریزش مشتریان با مدل‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 20. مهندسی ویژگی‌ها برای مدل‌سازی رفتار آتی مشتریان
  • 21. آموزش الگوریتم رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی وفاداری مشتری
  • 22. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 23. تحلیل طول عمر مشتری و ارزش چرخه حیات
  • 24. استفاده از مدل‌های احتمالی برای پیش‌بینی ارزش آتی مشتری
  • 25. بخش‌بندی مشتریان بر اساس ویژگی‌های جمعیت‌شناختی و رفتاری
  • 26. تلفیق داده‌های کیفی و کمی در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 27. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای نمایش نتایج بخش‌بندی
  • 28. تفسیر خروجی‌های هوش تجاری برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 29. استراتژی‌های بازاریابی هدفمند بر اساس خوشه‌های شناسایی‌شده
  • 30. شخصی‌سازی پیشنهادات فروش مبتنی بر تحلیل داده
  • 31. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با رویکرد داده‌محور
  • 32. تکنیک‌های بخش‌بندی مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین
  • 33. تحلیل بازخورد مشتریان و ارتباط آن با رفتار خرید
  • 34. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی مشتریان
  • 35. گزارش‌نویسی تحلیلی برای مدیران کسب‌وکار
  • 36. بررسی موردی: پیاده‌سازی کامل یک پروژه بخش‌بندی مشتریان با پایتون
  • 37. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 38. یکپارچه‌سازی نتایج تحلیل داده با سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری
  • 39. نقش تحلیل رفتار مشتری در افزایش بهره‌وری و سودآوری
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک مدل جامع برای تحلیل و بخش‌بندی مشتریان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.