اکسپرس 24
کتاب ارتقای دقت و استنادپذیری مدل‌های زبانی با استفاده از گراف‌های دانش (رویکرد GIVE)

کتاب ارتقای دقت و استنادپذیری مدل‌های زبانی با استفاده از گراف‌های دانش (رویکرد GIVE)

تگ‌ها: استنادپذیری هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تلفیق داده و متن صحت‌سنجی داده‌ها گراف دانش مدل‌های زبانی بزرگ معماری GIVE هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقای دقت و استنادپذیری مدل‌های زبانی با استفاده از گراف‌های دانش (رویکرد GIVE)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و پایگاه‌های دانش

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های استنادپذیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با چالش توهم در مدل‌های زبانی و راهکارهای کاهش آن
  • 3. مفاهیم پایه در بازنمایی دانش و گراف‌های دانش
  • 4. ساختار داده‌ای گراف دانش و نقش آن در بهبود هوش مصنوعی
  • 5. مقایسه مدل‌های زبانی متنی و سیستم‌های مبتنی بر دانش ساختاریافته
  • 6. معرفی رویکرد GIVE در یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی و گراف دانش
  • 7. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های متنی برای استخراج دانش
  • 8. روش‌های استخراج خودکار موجودیت‌ها و روابط از متون
  • 9. تکنیک‌های مدل‌سازی هستی‌شناسی در گراف‌های دانش
  • 10. ارزیابی کیفیت و صحت داده‌ها در پایگاه‌های دانش
  • 11. معماری سیستم‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر گراف
  • 12. تکنیک‌های تزریق دانش گراف به مدل‌های زبانی بزرگ
  • 13. استفاده از گراف دانش برای افزایش دقت استنتاج منطقی
  • 14. مدیریت عدم قطعیت در گراف‌های دانش و مدل‌های زبانی
  • 15. استراتژی‌های جستجوی معنایی در گراف‌های دانش
  • 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای چندمرحله‌ای برای استخراج پاسخ‌های دقیق
  • 17. تکنیک‌های ترکیب بردارهای متنی و ساختارهای گرافی
  • 18. روش‌های اعتبارسنجی خروجی‌های مدل با استفاده از گراف دانش
  • 19. مکانیزم‌های استناد به منابع در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 20. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش مستند
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترکیبی با معیارهای دقت و صحت
  • 22. مقایسه روش‌های RAG ساده با رویکرد GIVE
  • 23. مدیریت پویای گراف‌های دانش در سیستم‌های هوشمند
  • 24. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی گراف‌های دانش برای کاربردهای بلادرنگ
  • 25. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از پایگاه‌های دانش محلی
  • 26. استانداردهای تبادل داده‌های ساختاریافته در هوش مصنوعی
  • 27. حل تعارضات اطلاعاتی در داده‌های چندمنبعی
  • 28. کاربرد گراف‌های دانش در تحلیل متون تخصصی فارسی
  • 29. نقش تحلیل گراف در بهبود درک مفاهیم انتزاعی
  • 30. استراتژی‌های به‌روزرسانی پایگاه دانش با استفاده از جریان داده‌های جدید
  • 31. معماری سیستم‌های مبتنی بر دانش قابل‌تفسیر
  • 32. بهبود شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های زبانی با گراف دانش
  • 33. روش‌های ارزیابی جامع استنادپذیری در سیستم‌های تولید محتوا
  • 34. چالش‌های مقیاس‌پذیری در گراف‌های دانش حجیم
  • 35. مدیریت هوشمند منابع در سیستم‌های استنتاج مبتنی بر گراف
  • 36. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با استفاده از بازخورد گراف دانش
  • 37. بررسی آینده تعامل بین مدل‌های زبانی و دانش ساختاریافته
  • 38. اخلاق در توسعه سیستم‌های هوشمند با تکیه بر منابع دانش معتبر
  • 39. ارائه یک پروژه جامع پیاده‌سازی سیستم مبتنی بر گراف دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.