کتاب راهنمای جامع بهره‌گیری از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع بهره‌گیری از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. معماری ترنسفورمر و نقش آن در درک متون برنامه‌نویسی
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی پیشرفته و قابلیت‌های کدنویسی آن‌ها
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه یکپارچه با پشتیبانی هوش مصنوعی
  • 5. اصول مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه و دقیق
  • 6. تکنیک‌های نوشتن دستورالعمل‌های فنی برای مدل‌های زبانی
  • 7. تولید خودکار قطعه‌کدها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 8. تجزیه و تحلیل و درک کدهای موجود توسط مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. اصول مستندسازی خودکار کدها با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی
  • 10. عیب‌یابی و شناسایی باگ‌های نرم‌افزاری به کمک دستیار هوشمند
  • 11. بازنویسی و بهبود خوانایی کد با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 12. تست‌نویسی خودکار و طراحی سناریوهای آزمون برای پروژه‌ها
  • 13. اصول امنیت در تولید کد توسط هوش مصنوعی و پیشگیری از نفوذ
  • 14. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با پیشنهادهای هوش مصنوعی
  • 15. استفاده از هوش مصنوعی در توسعه برنامه‌های وب و سمت کاربر
  • 16. کاربرد مدل‌های زبانی در طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده
  • 17. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با خط لوله توسعه و استقرار
  • 18. توسعه سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از APIها
  • 19. آموزش مدل‌های زبانی کوچک برای وظایف تخصصی برنامه‌نویسی
  • 20. پایبندی به اصول اخلاقی و قوانین کپی‌رایت در استفاده از کدهای تولیدی
  • 21. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری بزرگ با دستیار هوشمند
  • 22. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های زبانی در پروژه‌های حساس
  • 23. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات برای ارتقای دانش مدل در محیط‌های سازمانی
  • 24. شبیه‌سازی محیط‌های تست و محیط‌های عملیاتی با هوش مصنوعی
  • 25. آینده مهندسی نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی مولد
  • 26. روش‌های ارزیابی کیفیت کدهای تولیدشده توسط مدل‌های زبانی
  • 27. تلفیق دانش برنامه‌نویسی انسانی با خروجی‌های مدل‌های هوش مصنوعی
  • 28. ساختاردهی به معماری نرم‌افزار با مشورت دستیارهای هوشمند
  • 29. اتوماسیون وظایف تکراری در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 30. راهکارهای افزایش دقت مدل‌های زبانی در حل مسائل پیچیده الگوریتمی
  • 31. همکاری تیم‌های توسعه در محیط‌های مجهز به هوش مصنوعی
  • 32. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل لاگ‌ها و مانیتورینگ سیستم
  • 33. بهینه‌سازی مصرف منابع در کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی
  • 34. تکنیک‌های یادگیری مستمر برای برنامه‌نویسان در عصر هوش مصنوعی
  • 35. ارائه گزارش‌های فنی و مستندات پروژه با کمک مدل‌های زبانی
  • 36. نقش مدل‌های زبانی در بازنگری کد و بهبود استانداردهای تیمی
  • 37. مدیریت نسخه‌ها و کنترل کیفیت در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 38. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تبدیل زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 39. بررسی قابلیت‌های مدل‌های چندوجهی در توسعه نرم‌افزار
  • 40. توسعه رابط‌های کاربری با کمک کدهای تولیدی هوش مصنوعی
  • 41. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های نرم‌افزاری
  • 42. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی در طراحی الگوهای مهندسی نرم‌افزار
  • 43. تکنیک‌های کاهش توهمات مدل‌های زبانی در پاسخ‌های فنی
  • 44. مبانی مدل‌سازی داده‌ها با کمک ابزارهای هوش مصنوعی
  • 45. ارتقای امنیت برنامه‌ها با استفاده از ابزارهای تحلیل ایستا و هوش مصنوعی
  • 46. فرهنگ‌سازی استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در تیم‌های فنی
  • 47. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم کامل با راهبری هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.