کتاب جامع طراحی هوشمند دارو: رویکردهای نوین محاسباتی در مهار عوامل بیماری‌زا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی هوشمند دارو: رویکردهای نوین محاسباتی در مهار عوامل بیماری‌زا

موضوع کلی: زیست‌فناوری و علوم دارویی پیشرفته

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در طراحی دارو و کشف ترکیبات موثره

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زیست‌فناوری محاسباتی و نقش هوش مصنوعی در داروسازی
  • 2. معرفی ساختار پروتئین‌ها و مکانیسم‌های اتصال لیگاند
  • 3. اصول بیوانفورماتیک در شناسایی اهداف دارویی
  • 4. آشنایی با پایگاه‌های داده پروتئینی و کتابخانه‌های ترکیبات شیمیایی
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی تعاملات دارو و هدف
  • 6. مدل‌سازی مولکولی و شبیه‌سازی دینامیک مولکولی در محیط محاسباتی
  • 7. روش‌های غربالگری مجازی برای شناسایی ترکیبات موثره
  • 8. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی خواص فارماکوکینتیک
  • 9. پیش‌بینی سمیت ترکیبات دارویی با استفاده از مدل‌های هوشمند
  • 10. طراحی دارو بر پایه ساختار پروتئین‌های هدف
  • 11. شناسایی سایت‌های فعال پروتئینی با استفاده از تحلیل‌های هندسی
  • 12. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در طراحی مولکول‌های جدید
  • 13. پیش‌بینی میل ترکیبی اتصال با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 14. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های بین‌مولکولی در سیستم‌های زیستی
  • 15. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی سرب‌های دارویی
  • 16. بررسی نقش هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌های تحقیق و توسعه دارویی
  • 17. معرفی پلتفرم‌های محاسباتی برای طراحی مهارکننده‌های آنزیمی
  • 18. شبیه‌سازی برهم‌کنش دارو و گیرنده در شرایط فیزیولوژیک
  • 19. تحلیل داده‌های بزرگ زیستی برای کشف ترکیبات نوین
  • 20. ارزیابی پایداری کمپلکس‌های دارو-پروتئین به روش محاسباتی
  • 21. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در طراحی مولکول‌های نوآورانه
  • 22. استفاده از مدل‌های مولد در سنتز مجازی ترکیبات دارویی
  • 23. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در فرآیندهای داروسازی صنعتی
  • 24. پروتکل‌های تأیید نتایج محاسباتی در محیط‌های آزمایشگاهی
  • 25. اخلاق حرفه‌ای در پژوهش‌های هوش مصنوعی و زیست‌فناوری
  • 26. آینده‌نگاری در حوزه داروسازی هوشمند و پزشکی دقیق
  • 27. روش‌های تحلیل آماری در داده‌های حاصل از غربالگری مجازی
  • 28. مدیریت و پردازش داده‌های حجیم زیستی در محاسبات دارویی
  • 29. یکپارچه‌سازی ابزارهای بیوانفورماتیکی در فرآیند طراحی دارو
  • 30. تطبیق استانداردهای علمی و پروتکل‌های داروسازی در محاسبات هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.