کتاب جامع تحلیل و پردازش داده‌های بزرگ با پایتون و PySpark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و پردازش داده‌های بزرگ با پایتون و PySpark

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: پردازش داده‌های حجیم (Big Data) با ابزارهای نوین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اکوسیستم داده‌های بزرگ و نقش پایتون
  • 2. معماری توزیع‌شده در پردازش داده‌ها
  • 3. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی PySpark
  • 4. نصب و راه‌اندازی کلاستر محلی اسپارک
  • 5. مفاهیم پایه RDD در پردازش موازی
  • 6. عملیات تبدیل و عملگرهای پایه در RDD
  • 7. کار با داده‌های ساختاریافته در Spark SQL
  • 8. معرفی DataFrame و ساختار داده‌ای آن
  • 9. خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف
  • 10. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 11. فیلتر کردن و انتخاب ستون‌ها در DataFrames
  • 12. تجمیع داده‌ها و گروه‌بندی (Aggregation)
  • 13. عملیات پیوند (Join) بین مجموعه‌های داده
  • 14. کار با توابع داخلی و تعریف توابع سفارشی UDF
  • 15. مدیریت مقادیر تهی و داده‌های نامعتبر
  • 16. کار با انواع داده‌های زمانی و تاریخ
  • 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در اسپارک
  • 18. تحلیل داده‌های متنی و پردازش رشته‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه MLlib برای یادگیری ماشین
  • 20. پیش‌پردازش ویژگی‌ها برای مدل‌های آماری
  • 21. ساخت مدل‌های رگرسیون با PySpark
  • 22. طبقه‌بندی داده‌ها و ارزیابی عملکرد مدل
  • 23. خوشه‌بندی داده‌های حجیم با الگوریتم K-Means
  • 24. مدیریت حافظه و کش کردن داده‌ها در کلاستر
  • 25. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی
  • 26. کار با فایل‌های پارکت و فرمت‌های بهینه
  • 27. بررسی مفاهیم پارتیشن‌بندی و Shuffle
  • 28. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت در Spark UI
  • 29. استفاده از PySpark در محیط‌های ابری
  • 30. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در پردازش توزیع‌شده
  • 31. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 32. استقرار مدل‌های تحلیلی در محیط عملیاتی
  • 33. یکپارچه‌سازی پایتون با اکوسیستم هدوپ
  • 34. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی (Structured Streaming)
  • 35. کار با داده‌های زمان‌واقعی در جریان‌های ورودی
  • 36. اتصال به منابع داده‌ای متنوع در جریان‌سازی
  • 37. ذخیره‌سازی خروجی‌ها در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 38. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های اتوماتیک داده
  • 39. بهترین روش‌های کدنویسی تمیز در PySpark
  • 40. پروژه نهایی تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.