کتاب راهکارهای نوین صیانت از داده‌های شخصی؛ از گمنام‌سازی تا حریم خصوصی تفاضلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین صیانت از داده‌های شخصی؛ از گمنام‌سازی تا حریم خصوصی تفاضلی

موضوع کلی: علوم داده و امنیت اطلاعات

موضوع میانی: حفاظت از حریم خصوصی در پایگاه‌های داده و تحلیل کلان‌داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های صیانت از داده‌های شخصی در عصر دیجیتال
  • 2. مفاهیم پایه حریم خصوصی در پایگاه‌های داده
  • 3. شناسایی انواع داده‌های حساس و طبقه‌بندی اطلاعات
  • 4. تفاوت داده‌های هویتی و داده‌های ناشناس‌سازی شده
  • 5. مدل‌سازی تهدیدات و حملات علیه داده‌های شخصی
  • 6. آشنایی با الگوریتم گمنام‌سازی K-Anonymity
  • 7. نقش شبه‌شناسه (Quasi-Identifier) در شناسایی مجدد افراد
  • 8. تحلیل آسیب‌پذیری‌های مدل K-Anonymity در برابر حملات
  • 9. معرفی مدل L-Diversity برای بهبود گمنام‌سازی
  • 10. ارزیابی تنوع داده‌ها در مجموعه‌های حساس
  • 11. محدودیت‌های L-Diversity و ضرورت ارتقای مدل‌ها
  • 12. مفهوم T-Closeness و توزیع داده‌های حساس
  • 13. مقایسه تطبیقی مدل‌های K-Anonymity و T-Closeness
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گمنام‌سازی در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 15. روش‌های کاهش ابعاد داده برای حفظ حریم خصوصی
  • 16. تکنیک‌های تعمیم داده (Generalization) و سرکوب (Suppression)
  • 17. اصول حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 18. سازوکارهای افزودن نویز برای محافظت از خروجی پرس‌وجوها
  • 19. مفهوم بودجه حریم خصوصی (Privacy Budget) و پارامتر اپسیلون
  • 20. رابطه میان دقت داده‌ها و سطح حفظ حریم خصوصی
  • 21. حریم خصوصی تفاضلی در تحلیل‌های آماری کلان‌داده
  • 22. معماری سیستم‌های مدیریت داده با حفظ حریم خصوصی
  • 23. امنیت در اشتراک‌گذاری داده‌های پژوهشی و سازمانی
  • 24. روش‌های ارزیابی ریسک افشای اطلاعات در پایگاه‌های داده
  • 25. تکنیک‌های گمنام‌سازی برای داده‌های پویا و جریانی
  • 26. محافظت از حریم خصوصی در یادگیری ماشین مبتنی بر داده‌های حساس
  • 27. نقش رمزنگاری هم‌ریخت (Homomorphic Encryption) در تحلیل داده
  • 28. امنیت در محاسبات چندجانبه امن (Secure Multi-Party Computation)
  • 29. استانداردهای ملی و بین‌المللی در صیانت از داده‌های شخصی
  • 30. حفاظت از حریم خصوصی در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 31. مسئولیت‌های قانونی مدیران پایگاه‌های داده در برابر نشت اطلاعات
  • 32. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی کاربران
  • 33. بررسی موردی نشت داده‌ها و راهکارهای پیشگیرانه
  • 34. آینده‌نگاری در فناوری‌های حفظ حریم خصوصی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.