اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی طبقه‌بند بیز (Bayes Classifier) در بستر رایانش ابری Dataproc

کتاب پیاده‌سازی طبقه‌بند بیز (Bayes Classifier) در بستر رایانش ابری Dataproc

تگ‌ها: Bayes Classifier Dataproc الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش کلان‌داده دیتاپراک رایانش ابری طبقه‌بندی بیز علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی طبقه‌بند بیز (Bayes Classifier) در بستر رایانش ابری Dataproc

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمال و آمار در یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با الگوریتم طبقه‌بند بیز ساده
  • 3. مفاهیم پایه رایانش ابری و زیرساخت‌های توزیع شده
  • 4. معرفی پلتفرم گوگل کلاود و سرویس Dataproc
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش کلان‌داده
  • 6. ساختار داده‌ها و فرمت‌های ذخیره‌سازی در اکوسیستم هادوپ
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های حجیم با استفاده از آپاچی اسپارک
  • 8. آماده‌سازی مجموعه‌داده برای مدل‌سازی آماری
  • 9. مبانی ریاضی طبقه‌بند بیز و قضیه احتمال شرطی
  • 10. تخمین پارامترهای توزیع در مدل‌های بیزی
  • 11. چالش‌های محاسباتی در پیاده‌سازی الگوریتم‌های احتمالاتی
  • 12. معماری پردازش توزیع‌شده در خوشه‌های Dataproc
  • 13. مدیریت منابع و بهینه‌سازی حافظه در کلاسترها
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم بیز ساده با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 15. توزیع محاسبات مدل بیز بر روی گره‌های پردازشی
  • 16. مدیریت و پردازش داده‌های غیرساختارمند در محیط ابری
  • 17. ارزیابی دقت مدل‌های طبقه‌بندی در مقیاس کلان
  • 18. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی و شاخص‌های عملکردی
  • 19. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های آماری
  • 20. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های بیزی توزیع‌شده
  • 21. استفاده از پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین در اسپارک
  • 22. پیاده‌سازی طبقه‌بند بیز برای داده‌های متنی
  • 23. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی کلان‌داده
  • 24. مدیریت خطا و پایداری در پردازش‌های ابری
  • 25. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های رایانش ابری
  • 26. ذخیره‌سازی نتایج و خروجی‌های مدل در انباره‌های داده
  • 27. مانیتورینگ عملکرد کلاستر در طول اجرای الگوریتم
  • 28. مقیاس‌پذیری مدل‌های بیزی در مواجهه با افزایش حجم داده
  • 29. رفع اشکال و عیب‌یابی در کلاسترهای توزیع‌شده
  • 30. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم مدل بیز ساده
  • 31. استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری برای تحلیل نتایج
  • 32. مستندسازی مراحل پیاده‌سازی و استقرار مدل
  • 33. بهره‌وری انرژی و مدیریت هزینه‌ها در رایانش ابری
  • 34. اخلاق در داده‌کاوی و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 35. رعایت استانداردهای ملی در پردازش و تحلیل داده‌های کلان
  • 36. ارائه گزارش‌های فنی از خروجی‌های مدل طبقه‌بندی
  • 37. آشنایی با متدهای نوین در طبقه‌بندی هوشمند
  • 38. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفت در یادگیری ماشین توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.