اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با کتابخانه TensorFlow برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با کتابخانه TensorFlow برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

تگ‌ها: TensorFlow برنامه نویسی پایتون پردازش داده‌ها تنسورفلو شبکه‌های عصبی شبکه‌های عصبی مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی صنعتی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با کتابخانه TensorFlow برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. معرفی اکوسیستم تنسورفلو و نصب محیط توسعه
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ها و تانسورها در تنسورفلو
  • 4. عملیات ریاضی پایه و جبر خطی در تنسورفلو
  • 5. مدیریت گراف‌های محاسباتی و اجرای فوری در تنسورفلو
  • 6. مفهوم یادگیری نظارت شده و مدل‌سازی داده‌ها
  • 7. پیاده‌سازی رگرسیون خطی با تنسورفلو
  • 8. توابع هزینه و روش‌های بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 9. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دودویی
  • 10. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 11. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 12. ساختار لایه‌های متراکم در شبکه‌های عصبی
  • 13. انتشار معکوس خطا و الگوریتم‌های به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 14. آموزش مدل‌های دسته‌بندی چندکلاسه
  • 15. استفاده از Keras برای ساخت مدل‌های سریع
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 17. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش و تنظیم وزن‌ها
  • 18. استفاده از Dropouts برای افزایش پایداری مدل
  • 19. روش‌های ارزیابی مدل و معیارهای دقت
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 21. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های تصویری
  • 22. لایه‌های تجمیع و کاهش ابعاد در تصاویر
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با تنسورفلو
  • 24. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی با هوش مصنوعی
  • 25. کار با توالی‌ها و بردارهای کلمات
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربردهای آن‌ها
  • 27. واحد‌های حافظه طولانی کوتاه مدت
  • 28. مکانیسم‌های توجه در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 29. مدیریت مجموعه داده‌های حجیم با tf.data
  • 30. استفاده از تنسوربورد برای تحلیل و پایش آموزش
  • 31. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار در سیستم‌های صنعتی
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 34. ساختار سیستم‌های هوشمند مبتنی بر عامل
  • 35. استفاده از توابع زیان سفارشی در تنسورفلو
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های خودرمزگذار
  • 37. آشنایی با شبکه‌های مولد رقابتی
  • 38. انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 39. بهره‌گیری از پردازنده‌های گرافیکی در آموزش مدل‌ها
  • 40. پیاده‌سازی توزیع‌شده مدل‌ها برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر
  • 41. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 42. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در صنعت
  • 43. ارائه گزارش‌های تحلیلی از عملکرد مدل‌ها
  • 44. توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در حوزه‌های مهندسی
  • 45. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با نرم‌افزارهای کاربردی
  • 46. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 47. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 48. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی و مقابله با حملات خصمانه
  • 49. اصول مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 50. پروژه نهایی پیاده‌سازی یک شبکه عصبی برای حل یک مسئله کاربردی صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.