کتاب مهندسی هوش مصنوعی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با ابزارهای IBM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی هوش مصنوعی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با ابزارهای IBM

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با اکوسیستم ابزارهای هوش مصنوعی IBM
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و نقش داده‌ها
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از پایتون
  • 6. ریاضیات کاربردی در یادگیری ماشین شامل جبر خطی و آمار
  • 7. معرفی کتابخانه‌های استاندارد یادگیری ماشین
  • 8. آشنایی با محیط‌های توسعه ابری و پلتفرم‌های داده
  • 9. اصول یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 10. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی و ارزیابی مدل
  • 11. یادگیری بدون نظارت و تکنیک‌های خوشه‌بندی
  • 12. کاهش ابعاد داده و مهندسی ویژگی‌ها
  • 13. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 14. معماری شبکه‌های عصبی عمیق
  • 15. توابع فعال‌ساز و بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 16. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های یادگیری عمیق در ابزارهای IBM
  • 17. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 18. تشخیص اشیاء و بخش‌بندی تصاویر با یادگیری عمیق
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش توالی‌های زمانی
  • 20. کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 21. تکنیک‌های تنظیم مدل برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 22. روش‌های ارزیابی دقیق مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. استفاده از ابزارهای اتوماسیون در چرخه حیات هوش مصنوعی
  • 24. مفاهیم یادگیری تقویتی و کاربردهای صنعتی آن
  • 25. آشنایی با یادگیری ماشین خودکار و بهینه‌سازی مدل
  • 26. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 27. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 28. نظارت بر عملکرد مدل‌ها و مدیریت چرخه حیات
  • 29. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی
  • 30. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های مبتنی بر داده
  • 31. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی و شفافیت در تصمیم‌گیری
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای دستگاه‌های کم‌توان
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان
  • 34. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با زیرساخت‌های سازمانی
  • 35. مطالعه موردی پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در صنعت
  • 36. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 37. مدیریت کیفیت داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 38. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای افزایش کارایی مدل
  • 39. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 40. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.