اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در تحلیل ایمن و حریم‌خصوصی‌محورِ داده‌های شبکه‌ای (با رویکرد تجمیع توزیع‌شده)

کتاب راهکارهای نوین در تحلیل ایمن و حریم‌خصوصی‌محورِ داده‌های شبکه‌ای (با رویکرد تجمیع توزیع‌شده)

تگ‌ها: GNN امنیت داده‌های گراف تجمیع توزیع‌شده تحلیل شبکه‌های اجتماعی حریم خصوصی داده‌ها داده‌کاوی پیشرفته شبکه‌های عصبی گراف هوش مصنوعی یادگیری فدرال یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در تحلیل ایمن و حریم‌خصوصی‌محورِ داده‌های شبکه‌ای (با رویکرد تجمیع توزیع‌شده)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های شبکه

موضوع میانی: یادگیری ماشین بر روی گراف (Graph Neural Networks)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های شبکه‌ای و گراف‌های اجتماعی
  • 2. ساختار ریاضی و نمایش گراف‌ها در علوم داده
  • 3. چالش‌های حریم خصوصی در تحلیل داده‌های توزیع‌شده
  • 4. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین بر روی گراف
  • 5. معرفی شبکه‌های عصبی گراف (GNN) و کاربردها
  • 6. اهمیت حفظ محرمانگی در یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 7. مبانی ریاضی تجمیع امن در سامانه‌های داده‌محور
  • 8. معماری یادگیری فدرال (Federated Learning) در محیط‌های شبکه‌ای
  • 9. الگوریتم‌های تزریق نویز و حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری گراف تحت محدودیت‌های حریم خصوصی
  • 11. روش‌های تجمیع توزیع‌شده برای بهبود دقت مدل‌های گراف
  • 12. امنیت در تبادل پارامترهای مدل در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 13. مکانیسم‌های محافظت از داده‌های حساس در یادگیری گراف
  • 14. تحلیل آسیب‌پذیری‌های استنباطی در داده‌های شبکه‌ای
  • 15. روش‌های کاهش نشت اطلاعات در فرآیند آموزش مدل
  • 16. بهینه‌سازی توزیع‌شده برای شبکه‌های عصبی گراف
  • 17. موازنه‌سازی میان دقت مدل و سطح حریم خصوصی
  • 18. تکنیک‌های رمزنگاری هم‌ریخت (Homomorphic Encryption) در تحلیل گراف
  • 19. پروتکل‌های ایمن برای تجمیع داده‌های کاربران در شبکه
  • 20. مدیریت اعتماد و اعتبارسنجی در محیط‌های یادگیری توزیع‌شده
  • 21. مطالعه موردی تحلیل شبکه‌های ارتباطی با رویکرد حفظ حریم شخصی
  • 22. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های یادگیری گراف در محیط‌های بزرگ‌مقیاس
  • 23. روش‌های پیشگیری از استخراج ویژگی‌های حساس در یادگیری ماشین
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری گراف با رعایت استانداردهای امنیت داده
  • 25. نظارت بر تطابق مدل‌های یادگیری با قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 26. راهکارهای نوین در مقابله با حملات تهاجمی به مدل‌های یادگیری توزیع‌شده
  • 27. ارزیابی کارایی مدل در شرایط محدودیت پهنای باند و امنیت شبکه
  • 28. به‌کارگیری یادگیری گراف در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر داده‌های محلی
  • 29. استانداردهای ملی و بین‌المللی در حوزه حریم خصوصی داده‌های شبکه‌ای
  • 30. چشم‌انداز آینده در تحلیل ایمن داده‌های گراف و شبکه‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.