اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل هوشمند توالی‌های تنظیم‌گر ژن در سطح تک‌سلولی با یادگیری عمیق

کتاب جامع تحلیل هوشمند توالی‌های تنظیم‌گر ژن در سطح تک‌سلولی با یادگیری عمیق

تگ‌ها: بیوانفورماتیک پردازش داده‌های ژنتیکی تحلیل تک‌سلولی تحلیل داده‌های Single-cell توالی‌های تنظیم‌گر زیست‌شناسی محاسباتی مدل‌سازی سلولی هوش مصنوعی در پزشکی یادگیری عمیق در زیست‌شناسی یادگیری عمیق در ژنومیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل هوشمند توالی‌های تنظیم‌گر ژن در سطح تک‌سلولی با یادگیری عمیق

موضوع کلی: زیست‌شناسی محاسباتی و هوش مصنوعی در پزشکی

موضوع میانی: کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های ژنومیک و سلولی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بیولوژی مولکولی و ساختار توالی‌های تنظیم‌گر ژن
  • 2. معرفی یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های زیستی
  • 3. آشنایی با فرمت‌های داده‌های ژنومیک و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 4. مفاهیم پایه در یادگیری نظارت‌شده برای توالی‌های DNA
  • 5. ساختار شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای شناسایی موتیف‌های توالی
  • 6. معماری مدل‌های یادگیری عمیق در پیش‌بینی فعالیت عناصر تنظیم‌گر
  • 7. روش‌های کدگذاری توالی‌های نوکلئوتیدی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. تحلیل داده‌های ChIP-seq و نقش آن در آموزش مدل‌های ژنومیک
  • 9. مبانی استخراج ویژگی از داده‌های اپی‌ژنتیک و دسترس‌پذیری کروماتین
  • 10. معرفی معماری DeepSEA و کاربرد آن در پیش‌بینی اثر جهش‌های غیرکدکننده
  • 11. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی و ترنسفورمرها در تحلیل توالی‌های بیولوژیک
  • 12. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در ژنومیک
  • 13. چالش‌های داده‌های نامتوازن در آموزش مدل‌های تنظیم‌گر ژن
  • 14. مبانی تحلیل داده‌های توالی‌یابی تک‌سلولی (scRNA-seq و scATAC-seq)
  • 15. پیش‌پردازش و کنترل کیفیت داده‌های تک‌سلولی
  • 16. کاهش ابعاد و خوشه‌بندی داده‌های بیان ژن در مقیاس تک‌سلولی
  • 17. تخمین وضعیت کروماتین در سطح سلول‌های منفرد با یادگیری عمیق
  • 18. مدل‌سازی پویایی تنظیم ژن در فرآیندهای تمایز سلولی
  • 19. شناسایی فاکتورهای رونویسی و سایت‌های اتصال آن‌ها با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 20. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در ژنومیک
  • 21. تحلیل اهمیت نوکلئوتیدها با استفاده از Saliency Maps
  • 22. مطالعه برهم‌کنش‌های دوربرد در کروماتین و مدل‌سازی آن‌ها
  • 23. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی توالی‌های تنظیم‌گر مصنوعی
  • 24. یکپارچه‌سازی داده‌های چندگانه (Multi-omics) با هوش مصنوعی
  • 25. کاربرد مدل‌های مولد (Generative Models) در طراحی توالی‌های تنظیمی
  • 26. شناسایی انواع واریانت‌های ژنتیکی بیماری‌زا در نواحی غیرکدکننده
  • 27. مدل‌سازی اثرات واریانت‌های ژنتیکی بر بیان ژن با استفاده از یادگیری عمیق
  • 28. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در تحلیل داده‌های ژنومیک کمیاب
  • 29. اخلاق در پژوهش‌های ژنومیک و حفظ حریم خصوصی داده‌های زیستی
  • 30. کاربرد نتایج تحلیل‌های هوشمند در توسعه روش‌های درمانی دقیق
  • 31. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک مدل یادگیری عمیق برای پیش‌بینی سایت‌های اتصال فاکتور رونویسی
  • 32. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای مدل‌های پیچیده ژنومیک
  • 33. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی پایتون در تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 34. مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم ژنومیک با زیرساخت‌های محاسباتی
  • 35. بررسی محدودیت‌های مدل‌های فعلی در درک پیچیدگی‌های تنظیم ژن
  • 36. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در پزشکی شخصی‌سازی شده بر اساس داده‌های ژنومیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.