اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با پایتون برای تحلیل‌های کلان‌داده

کتاب طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با پایتون برای تحلیل‌های کلان‌داده

تگ‌ها: Python Data Engineering پایتون در علوم داده پایگاه داده پردازش داده با پایتون تحلیل داده خط لوله داده کلان داده مدیریت زیرساخت داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با پایتون برای تحلیل‌های کلان‌داده

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی داده و مدیریت زیرساخت‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری سیستم‌های مهندسی داده
  • 2. آشنایی با نقش مهندس داده در سازمان‌های مدرن
  • 3. نصب و پیکربندی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش داده
  • 4. مبانی کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون در تحلیل داده
  • 5. مفاهیم پایه‌ای در طراحی خط‌لوله‌های داده
  • 6. استخراج داده از منابع متنی و فایل‌های ساختاریافته
  • 7. کار با فرمت‌های رایج تبادل داده نظیر JSON و XML
  • 8. اصول طراحی و پیاده‌سازی ETL در محیط‌های نرم‌افزاری
  • 9. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از Pandas
  • 10. مدیریت داده‌های ناقص و ناهنجار در خط‌لوله‌های داده
  • 11. تکنیک‌های تبدیل داده برای آماده‌سازی تحلیل‌های آماری
  • 12. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و طراحی جداول استاندارد
  • 13. برقراری ارتباط با پایگاه‌های داده SQL با استفاده از Python
  • 14. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL برای افزایش سرعت پردازش
  • 15. مدیریت تراکنش‌ها و حفظ یکپارچگی داده‌ها در سیستم
  • 16. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و کاربرد آن‌ها
  • 17. کار با داده‌های حجیم در فرمت‌های فشرده و کارآمد
  • 18. مفاهیم اولیه در پردازش توزیع‌شده داده‌ها
  • 19. آشنایی با معماری Apache Spark برای تحلیل کلان‌داده
  • 20. راه‌اندازی و مدیریت محیط‌های پردازش توزیع‌شده
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش موازی در پایتون
  • 22. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی برای استخراج داده از وب‌سرویس‌ها
  • 23. اصول امنیت در انتقال و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 24. پیاده‌سازی روش‌های احراز هویت در اتصال به منابع داده
  • 25. رمزنگاری داده‌های حساس در مسیر انتقال
  • 26. مدیریت خطاهای رایج در خط‌لوله‌های داده
  • 27. مانیتورینگ و ثبت وقایع در سیستم‌های مهندسی داده
  • 28. استفاده از Docker برای کانتینرسازی برنامه‌های داده‌محور
  • 29. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های اجرایی با Docker
  • 30. اصول زمان‌بندی و اتوماسیون اجرای خط‌لوله‌های داده
  • 31. آشنایی با ابزارهای مدیریت گردش کار داده‌ها
  • 32. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای پایش جریان داده
  • 33. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع ناهمگون
  • 34. مبانی انبار داده و طراحی مدل‌های ستاره‌ای
  • 35. تکنیک‌های بارگذاری داده در انبارهای داده سازمانی
  • 36. آشنایی با مفاهیم دریاچه داده و حکمرانی داده‌ها
  • 37. اصول بهینه‌سازی عملکرد در پردازش‌های حجیم
  • 38. مدیریت حافظه در برنامه‌های پایتون برای تحلیل داده
  • 39. تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها در خط‌لوله‌ها
  • 40. مستندسازی فنی پروژه‌های مهندسی داده
  • 41. استقرار خط‌لوله‌های داده در محیط‌های عملیاتی
  • 42. مدیریت نسخه‌گذاری کدها و مدل‌های داده با Git
  • 43. مبانی تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های کلان
  • 44. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌گیری خودکار
  • 45. اخلاق حرفه‌ای و صیانت از حریم خصوصی در مهندسی داده
  • 46. بررسی موردی طراحی یک خط‌لوله داده کامل برای سازمان
  • 47. ارائه و تحلیل نهایی نتایج پروژه مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.