اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملی در مهندسی ویژگی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتارهای مالی

کتاب راهکارهای عملی در مهندسی ویژگی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتارهای مالی

تگ‌ها: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین پیش‌بینی رفتارهای مالی تحلیل داده‌های بانکی داده‌کاوی تراکنش‌ها علم داده مدل‌سازی داده‌های مالی مهندسی ویژگی هوش مصنوعی در بانکداری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی در مهندسی ویژگی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتارهای مالی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل پیشرفته داده‌ها

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با ماهیت داده‌های مالی و چالش‌های پیش‌بینی تراکنش‌ها
  • 2. مبانی پیش‌پردازش داده‌های حجیم و مدیریت حافظه در پایتون
  • 3. تحلیل اکتشافی داده‌ها و شناسایی توزیع ویژگی‌های مالی
  • 4. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه‌داده‌های تراکنشی
  • 5. استراتژی‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی ویژگی‌های عددی
  • 6. مهندسی ویژگی‌های آماری برای داده‌های بدون برچسب زمانی
  • 7. تولید ویژگی‌های مبتنی بر تعامل و ترکیب ویژگی‌های عددی
  • 8. کاهش ابعاد و بررسی اثرات هم‌خطی در مدل‌های پیش‌بینی
  • 9. انتخاب ویژگی‌های کلیدی با استفاده از روش‌های فیلتر و رپ‌پر
  • 10. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 11. مبانی نظری مدل‌های گرادیان بوستینگ و نقش آن‌ها در داده‌های جدولی
  • 12. تنظیم ابرپارامترهای مدل LightGBM برای دستیابی به دقت بالا
  • 13. بهینه‌سازی توابع هدف برای مسائل طبقه‌بندی نامتوازن
  • 14. استفاده از اعتبارسنجی متقاطع k-fold در داده‌های مالی
  • 15. جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های پیچیده با تنظیمات منظم‌سازی
  • 16. تکنیک‌های افزایش دقت مدل بدون استفاده از روش‌های ترکیبی
  • 17. تحلیل خطاهای مدل و شناسایی الگوهای شکست در پیش‌بینی
  • 18. پیاده‌سازی استراتژی‌های کاهش نویز در ویژگی‌های ورودی
  • 19. بررسی تاثیر تبدیل‌های غیرخطی بر عملکرد مدل‌های خطی و درختی
  • 20. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در زمان استنتاج مدل
  • 21. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای استاندارد مالی و دقت طبقه‌بندی
  • 22. تفسیرپذیری مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از مقادیر شاپلی
  • 23. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار برای پردازش و پیش‌بینی داده‌ها
  • 24. اصول حفظ محرمانگی داده‌های مشتریان در فرآیندهای تحلیل
  • 25. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 26. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های مالی و رعایت حریم خصوصی
  • 27. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای توسعه سیستم‌های تحلیل داده مقیاس‌پذیر
  • 28. استراتژی‌های نگهداری و بازآموزی مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 29. مدیریت ریسک در مدل‌سازی رفتارهای مالی
  • 30. تلفیق دانش دامنه مالی با مهندسی ویژگی‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.