اکسپرس 24
کتاب مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق؛ از تئوری تا پیاده‌سازی کاربردی

کتاب مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق؛ از تئوری تا پیاده‌سازی کاربردی

تگ‌ها: برنامه نویسی هوش مصنوعی پردازش داده شبکه عصبی شبکه های عصبی مصنوعی علوم داده مدل سازی محاسباتی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق؛ از تئوری تا پیاده‌سازی کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی
  • 2. معماری پرسپترون و مدل‌های عصبی اولیه
  • 3. تابع فعال‌ساز و نقش آن در مدل‌سازی غیرخطی
  • 4. الگوریتم پرسپترون و یادگیری در شبکه‌های تک‌لایه
  • 5. ساختار شبکه عصبی چندلایه و لایه‌های پنهان
  • 6. مفهوم پس‌انتشار خطا در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 7. محاسبات گرادیان و مشتق‌گیری زنجیره‌ای در مدل‌ها
  • 8. توابع هزینه و نقش آن‌ها در بهینه‌سازی مدل
  • 9. الگوریتم کاهش گرادیان تصادفی و انواع آن
  • 10. مسئله بیش‌برازش و راهکارهای مقابله با آن
  • 11. روش‌های منظم‌سازی برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 12. استانداردهای پیش‌پردازش داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 13. تأثیر نرخ یادگیری بر همگرایی شبکه‌های عصبی
  • 14. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 15. لایه‌های ادغام و نقش آن‌ها در کاهش ابعاد ویژگی‌ها
  • 16. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد یادگیری عمیق
  • 17. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده با استفاده از پایتون
  • 18. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل داده‌های متوالی
  • 19. مفهوم حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت در مدل‌های بازگشتی
  • 20. مکانیزم توجه در مدل‌های نوین یادگیری عمیق
  • 21. مبانی شبکه‌های عصبی مولد و کاربردهای آن
  • 22. آموزش مدل‌های دسته‌بندی تصویر بر اساس استانداردهای صنعتی
  • 23. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش دقت مدل
  • 24. نحوه ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه فناوری
  • 26. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی و مقابله با حملات خصمانه
  • 27. نقش یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 28. تکنیک‌های انتقال یادگیری برای کاهش زمان آموزش
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده‌های ساختاریافته
  • 30. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 31. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 32. نظارت بر عملکرد مدل در چرخه عمر نرم‌افزار
  • 33. مطالعه موردی کاربرد شبکه عصبی در تشخیص الگو
  • 34. مبانی یادگیری تقویتی و کاربرد آن در سیستم‌های تصمیم‌گیر
  • 35. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های سنگین روی سخت‌افزارهای محدود
  • 36. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه فناوری در کشور
  • 37. خلاصه و جمع‌بندی مبانی طراحی سیستم‌های عصبی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.