اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با Quarkus و جاوا

کتاب آموزش جامع توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با Quarkus و جاوا

تگ‌ها: برنامه‌نویسی جاوا پردازش متن هوشمند توسعه اپلیکیشن ابری توسعه برنامه‌های هوشمند توسعه نرم‌افزار جاوا و هوش مصنوعی فریم‌ورک Quarkus کوآرکوس مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با Quarkus و جاوا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری میکروسرویس‌ها با فریم‌ورک کوارکوس
  • 2. آشنایی با اکوسیستم توسعه نرم‌افزار در جاوا و کوارکوس
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای برنامه‌های هوشمند
  • 4. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. نقش جاوا در توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مدرن
  • 6. آشنایی با کتابخانه LangChain4j برای تعامل با مدل‌های زبانی
  • 7. پیکربندی کوارکوس برای اتصال به سرویس‌های ابری هوش مصنوعی
  • 8. کار با مدل‌های زبانی از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی
  • 9. تزریق وابستگی و مدیریت چرخه حیات در برنامه‌های هوشمند
  • 10. ایجاد اولین چت‌بات ساده با استفاده از کوارکوس و مدل‌های زبانی
  • 11. مدیریت پرامپت‌ها و بهینه‌سازی ورودی‌های کاربر
  • 12. استفاده از الگوی Prompt Template برای تولید پاسخ‌های ساختاریافته
  • 13. مفاهیم پایگاه‌داده‌های برداری و کاربرد آن‌ها در هوش مصنوعی
  • 14. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات معنایی با استفاده از ChromaDB
  • 15. یکپارچه‌سازی پایگاه‌داده‌های برداری با Quarkus و LangChain4j
  • 16. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با اطلاعات (RAG) برای افزایش دقت پاسخ‌ها
  • 17. پیاده‌سازی فرآیند تبدیل متن به بردار (Embedding) در جاوا
  • 18. مدیریت حافظه گفتگو و تاریخچه تعاملات کاربر
  • 19. استفاده از ابزارهای جانبی (Tools) برای اتصال مدل به داده‌های داخلی
  • 20. اجرای توابع بومی و فراخوانی سرویس‌های خارجی توسط مدل
  • 21. مدیریت خطاها و پایداری در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 22. امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی و احراز هویت کاربران
  • 23. نظارت و لاگ‌گیری در سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 24. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 25. بهینه‌سازی مصرف منابع در برنامه‌های هوشمند ابری
  • 26. استقرار برنامه‌های کوارکوس در پلتفرم‌های کانتینری
  • 27. استفاده از GraalVM برای افزایش سرعت و کاهش حجم اپلیکیشن‌ها
  • 28. ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از هوش مصنوعی در ایران
  • 29. رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 30. طراحی رابط کاربری برای تعامل با سیستم‌های هوشمند
  • 31. پیاده‌سازی قابلیت خلاصه سازی متون با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 32. تحلیل احساسات و استخراج موجودیت‌ها از متون فارسی
  • 33. کار با جریان‌های داده‌ای در هوش مصنوعی و Reactive Programming
  • 34. مقیاس‌پذیری سرویس‌های هوشمند در محیط‌های ابری
  • 35. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌های محیطی
  • 36. بهره‌گیری از قابلیت‌های Native Image برای استقرار سریع
  • 37. مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها با استفاده از ابزارهای استاندارد
  • 38. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
  • 39. استراتژی‌های کشینگ برای کاهش هزینه‌های فراخوانی مدل
  • 40. مستندسازی و استفاده از OpenAPI در سرویس‌های هوشمند
  • 41. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای زبان فارسی
  • 42. ارتباط با مدل‌های داخلی و محلی جهت حفظ داده‌های حساس
  • 43. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با قابلیت یادگیری محدود
  • 44. تلفیق هوش مصنوعی با معماری رویداد‌محور (Event-Driven)
  • 45. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی با کوارکوس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.