اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در مهندسی داده: یکپارچه‌سازی dbt و پایتون برای تحلیل‌گری هوشمند

کتاب راهکارهای نوین در مهندسی داده: یکپارچه‌سازی dbt و پایتون برای تحلیل‌گری هوشمند

تگ‌ها: dbt پایتون تحلیل داده داده‌کاوی زیرساخت داده مدیریت داده معماری داده مهندسی داده هوش تجاری یکپارچه‌سازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مهندسی داده: یکپارچه‌سازی dbt و پایتون برای تحلیل‌گری هوشمند

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش تجاری

موضوع میانی: معماری و تحول در زیرساخت‌های داده (Modern Data Stack)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم مهندسی داده مدرن
  • 2. تکامل زیرساخت‌های داده از انبار داده سنتی به انباره‌های ابری
  • 3. آشنایی با نقش مهندس داده در سازمان‌های داده‌محور
  • 4. معماری مدرن داده و اجزای تشکیل‌دهنده آن
  • 5. آشنایی با اکوسیستم dbt و نقش آن در تحول خط لوله داده
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مهندسی داده
  • 7. ساختار پروژه در dbt و مدیریت فایل‌های پیکربندی
  • 8. اصول مدل‌سازی داده در انباره‌های مدرن
  • 9. استفاده از SQL برای تعریف مدل‌های داده در dbt
  • 10. مدیریت وابستگی‌ها و روابط بین مدل‌ها
  • 11. مفهوم تست‌های خودکار در dbt برای تضمین کیفیت داده
  • 12. مستندسازی خودکار داده‌ها و نقش آن در حاکمیت داده
  • 13. تکنیک‌های مدل‌سازی ستاره‌ای و اسنو‌فلیک در بسترهای ابری
  • 14. استفاده از Jinja برای پویایی در مدل‌های SQL
  • 15. ایجاد مدل‌های افزایشی برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 16. مدیریت متغیرها و پیکربندی‌های محیطی در پروژه‌ها
  • 17. معرفی پایتون در مهندسی داده و جایگاه آن در تحلیل
  • 18. کاربرد کتابخانه‌های پایتون برای پردازش داده‌های حجیم
  • 19. یکپارچه‌سازی اسکریپت‌های پایتون با مدل‌های dbt
  • 20. استفاده از dbt Python Models برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 21. اتصال به منابع داده خارجی با استفاده از پایتون
  • 22. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با متدولوژی‌های پایتونی
  • 23. مدیریت خطا و لاگ‌نویسی در خط لوله‌های داده
  • 24. آشنایی با مفاهیم ارکستراسیون و مدیریت جریان کاری
  • 25. پیاده‌سازی گردش کارهای داده با ابزارهای استاندارد
  • 26. مبانی بهینه‌سازی کوئری‌ها در انباره‌های داده
  • 27. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی و کلاسترینگ داده‌ها
  • 28. تحلیل عملکرد و شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
  • 29. اصول امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در معماری‌های ابری
  • 30. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها مطابق با استانداردهای داخلی
  • 31. استقرار و پیاده‌سازی CI/CD در پروژه‌های مهندسی داده
  • 32. استفاده از Git برای کنترل نسخه در مدل‌های داده
  • 33. مانیتورینگ کیفیت داده و پایش سلامت خط لوله‌ها
  • 34. تکنیک‌های مانیتورینگ و هشداردهی در زمان بروز خطا
  • 35. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی در کنار معماری مدرن داده
  • 36. طراحی داشبوردهای مدیریتی بر پایه مدل‌های آماده dbt
  • 37. مفاهیم پیشرفته در تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها
  • 38. بهره‌گیری از پردازش‌های توزیع‌شده برای تحلیل‌های سنگین
  • 39. مدیریت چرخه‌ی حیات داده از ورود تا گزارش‌دهی
  • 40. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌های سازمانی
  • 41. ارائه گزارش‌های هوش تجاری به ذینفعان کسب‌وکار
  • 42. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک خط لوله کامل داده
  • 43. چالش‌های مقیاس‌پذیری و راهکارهای مدیریت زیرساخت
  • 44. آینده مهندسی داده و نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.