اکسپرس 24
کتاب آموزش مهندسی هوش مصنوعی: ارتقای توانمندی مدل‌های زبانی از طریق به‌کارگیری ابزارهای کاربردی و سامانه‌های محاسباتی

کتاب آموزش مهندسی هوش مصنوعی: ارتقای توانمندی مدل‌های زبانی از طریق به‌کارگیری ابزارهای کاربردی و سامانه‌های محاسباتی

تگ‌ها: LLM ابزارهای هوشمند پردازش زبان طبیعی تول‌فورمر مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مهندسی هوش مصنوعی: ارتقای توانمندی مدل‌های زبانی از طریق به‌کارگیری ابزارهای کاربردی و سامانه‌های محاسباتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و قابلیت‌های ارتقای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ و محدودیت‌های ذاتی آن‌ها
  • 2. چالش‌های دقت و به‌روز بودن در مدل‌های زبانی متنی
  • 3. مفهوم تعامل مدل با ابزارهای خارجی برای حل مسائل پیچیده
  • 4. معماری کلی سیستم‌های یادگیری ماشین مبتنی بر ابزار
  • 5. طراحی و تعریف توابع فراخوانی ابزار در محیط‌های برنامه‌نویسی
  • 6. روش‌های آموزش مدل برای شناسایی نیاز به ابزار در متن
  • 7. تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده برای تولید فراخوانی‌های دقیق
  • 8. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی انتخاب ابزار
  • 9. ساختاردهی به خروجی مدل برای تعامل استاندارد با APIها
  • 10. پیاده‌سازی ماژول‌های فراخوانی در مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 11. طراحی ابزارهای محاسباتی برای حل مسائل ریاضی پیچیده
  • 12. اتصال مدل‌های زبانی به پایگاه‌های داده برای بازیابی اطلاعات
  • 13. ایجاد تقویم و سیستم‌های زمان‌بندی هوشمند مبتنی بر مدل
  • 14. یکپارچه‌سازی ابزارهای جستجوی وب برای افزایش اعتبار پاسخ‌ها
  • 15. مدیریت خطاهای خروجی و بازیابی در فراخوانی ابزار
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل در استفاده صحیح از ابزارهای تعریف‌شده
  • 17. روش‌های کاهش توهمات مدل با استفاده از ابزارهای تأییدکننده
  • 18. بهینه‌سازی مصرف توکن در فراخوانی‌های متوالی ابزار
  • 19. امنیت در طراحی سیستم‌های متصل به ابزار و جلوگیری از نفوذ
  • 20. طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای ارتباط مدل با سخت‌افزار
  • 21. تکنیک‌های Prompt Engineering برای هدایت مدل در استفاده از ابزار
  • 22. مدیریت حافظه و متن زمینه در تعاملات چندمرحله‌ای
  • 23. ارتقای مدل‌های زبانی کوچک برای وظایف تخصصی با ابزار
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر مدارک مستند
  • 25. تحلیل هزینه و کارایی در استقرار مدل‌های متصل به ابزار
  • 26. بررسی اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و انطباق با قوانین داده
  • 27. ساختاردهی به مستندات فنی برای توسعه‌دهندگان سیستم‌های هوشمند
  • 28. تست و عیب‌یابی سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 29. روش‌های افزایش شفافیت در تصمیم‌گیری‌های مدل
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های کنترل دسترسی در ابزارهای متصل به مدل
  • 31. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی در کاربردهای سازمانی
  • 32. تلفیق دانش تخصصی با ابزارهای محاسباتی برای کاربردهای پزشکی
  • 33. کاربرد ابزارها در تحلیل داده‌های مالی منطبق با موازین قانونی
  • 34. بهینه‌سازی زنجیره ابزارها برای کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی
  • 35. تجربه کاربری و تعامل انسان با سیستم‌های هوش مصنوعی ابزارمحور
  • 36. آینده مدل‌های خودمختار در تعامل با زیرساخت‌های محاسباتی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.