کتاب کاربرد Azure Machine Learning در مدل‌سازی و پیش‌بینی شاخص بهای کالاها و خدمات مصرفی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد Azure Machine Learning در مدل‌سازی و پیش‌بینی شاخص بهای کالاها و خدمات مصرفی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های اقتصادی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در پیش‌بینی شاخص‌های کلان اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم شاخص بهای کالاها و خدمات مصرفی در اقتصاد ایران
  • 2. نقش پیش‌بینی‌های اقتصادی در برنامه‌ریزی کلان و مدیریت تورم
  • 3. آشنایی با پلتفرم Azure Machine Learning و محیط کاربری آن
  • 4. آماده‌سازی محیط عملیاتی و مدیریت منابع در فضای ابری مایکروسافت
  • 5. شناسایی و گردآوری داده‌های سری زمانی اقتصادی از منابع رسمی
  • 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام اقتصادی در محیط Azure
  • 7. روش‌های مدیریت داده‌های مفقود و نویز در سری‌های زمانی تورم
  • 8. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی تأثیرگذار بر شاخص قیمت‌ها
  • 9. تحلیل همبستگی و شناسایی شاخص‌های پیشرو در اقتصاد کلان
  • 10. آشنایی با الگوریتم‌های رگرسیون در یادگیری ماشین
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی برای تحلیل روندهای قیمتی
  • 12. استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 13. بررسی مدل‌های پیشرفته تقویت گرادیان برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 14. کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی رفتارهای غیرخطی تورم
  • 15. تکنیک‌های نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌های اقتصادی
  • 16. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون با رویکرد سری زمانی
  • 17. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم Azure ML
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای خطای میانگین و ضریب تعیین
  • 19. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی دقت مدل‌های پیش‌بینی
  • 20. بررسی پدیده بیش‌برازش و روش‌های مقابله با آن در مدل‌های اقتصادی
  • 21. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در تفسیر خروجی‌های مدل
  • 22. استفاده از Azure Automated ML برای انتخاب خودکار بهترین الگوریتم
  • 23. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps)
  • 24. استقرار مدل‌های پیش‌بینی به عنوان وب‌سرویس در Azure
  • 25. نظارت بر عملکرد مدل و بازآموزی دوره‌ای با داده‌های جدید
  • 26. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در اقتصاد واقعی
  • 27. تلفیق تحلیل‌های کیفی اقتصادی با نتایج مدل‌های کمی
  • 28. ارائه خروجی‌های مدل در قالب داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی
  • 29. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت محرمانگی اطلاعات اقتصادی
  • 30. چشم‌انداز کاربرد هوش مصنوعی در سیاست‌گذاری‌های پولی و مالی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.