اکسپرس 24
کتاب کاربردهای یادگیری گراف در تحلیل سامانه‌های هوشمند و داده‌کاوی مدرن

کتاب کاربردهای یادگیری گراف در تحلیل سامانه‌های هوشمند و داده‌کاوی مدرن

تگ‌ها: Graph Learning الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش داده‌های گراف تحلیل داده‌های پیچیده تحلیل ساختارهای شبکه داده‌کاوی هوشمند شبکه‌های عصبی گراف هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری گراف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای یادگیری گراف در تحلیل سامانه‌های هوشمند و داده‌کاوی مدرن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری ماشین بر روی ساختارهای گراف و شبکه‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری و تعاریف پایه در تحلیل ساختار گراف
  • 2. نمایش ریاضی گراف‌ها و ماتریس‌های مجاورت
  • 3. الگوریتم‌های پیمایش و جستجو در گراف‌های بزرگ
  • 4. معرفی یادگیری ماشین بر روی ساختارهای گراف
  • 5. چالش‌های کلیدی در یادگیری داده‌های غیر اقلیدسی
  • 6. روش‌های تعبیه گره در فضای برداری
  • 7. الگوریتم‌های کلاسیک تحلیل شبکه و مرکزیت
  • 8. معرفی شبکه‌های عصبی گراف
  • 9. مکانیسم‌های انتقال پیام در لایه‌های گراف
  • 10. ساختار و عملکرد لایه‌های همگرایی گراف
  • 11. آموزش شبکه‌های عصبی گراف با رویکرد نظارت‌شده
  • 12. یادگیری بازنمایی گره‌ها با روش‌های بدون ناظر
  • 13. استفاده از خودکدگذارها در تحلیل ساختار گراف
  • 14. شبکه‌های عصبی گراف متغیر و تولیدی
  • 15. تحلیل و پیش‌بینی پیوندها در شبکه‌های اجتماعی
  • 16. کاربرد یادگیری گراف در سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 17. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های ارتباطی و زیرساختی
  • 18. تحلیل شبکه‌های بیولوژیک و پزشکی با یادگیری گراف
  • 19. بهینه‌سازی شبکه با استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی
  • 20. تحلیل داده‌های گراف پویا و سری‌های زمانی در شبکه
  • 21. مدل‌های مبتنی بر توجه در یادگیری گراف
  • 22. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری گراف در سامانه‌های هوشمند
  • 23. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های گراف در داده‌های حجیم
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های گراف با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 25. کاربرد یادگیری گراف در تحلیل ترافیک شهری
  • 26. تحلیل امنیت شبکه‌های داده و شناسایی الگوهای مخرب
  • 27. کاربرد گراف در بهینه‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک
  • 28. مطالعه موردی تحلیل شبکه‌های توزیع انرژی
  • 29. یادگیری گراف در پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون
  • 30. ترکیب مدل‌های یادگیری عمیق با ساختارهای گراف
  • 31. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری گراف
  • 32. روش‌های مقابله با بیش‌برازش در یادگیری ساختار گراف
  • 33. به‌کارگیری گراف‌های دانش در سیستم‌های هوشمند
  • 34. تحلیل خوشه‌بندی در گراف‌های بزرگ‌مقیاس
  • 35. استفاده از یادگیری گراف در تحلیل داده‌های مالی و بانکی
  • 36. اخلاق و رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 37. آینده‌نگری در توسعه الگوریتم‌های یادگیری گراف
  • 38. پروژه نهایی طراحی مدل یادگیری گراف برای حل مسائل واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.