اکسپرس 24
کتاب تسلط بر تحلیل و پاک‌سازی داده‌های آماری با پایتون (ویژه تحلیل‌گران کسب‌وکار)

کتاب تسلط بر تحلیل و پاک‌سازی داده‌های آماری با پایتون (ویژه تحلیل‌گران کسب‌وکار)

تگ‌ها: برنامه‌نویسی پایتون پاک‌سازی داده‌ها پایتون برای علوم داده پیش‌پردازش داده‌ها تحلیل آماری تحلیل داده با پایتون تحلیل هوشمند اطلاعات علم داده هوش تجاری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل و پاک‌سازی داده‌های آماری با پایتون (ویژه تحلیل‌گران کسب‌وکار)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل‌گران
  • 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده
  • 4. مفاهیم پایه در ساختارهای داده‌ای پایتون
  • 5. آشنایی با کتابخانه پانداز و ساختار سری‌ها
  • 6. کار با دیتافریم‌ها و مدیریت جداول داده
  • 7. فراخوانی داده‌ها از فایل‌های اکسل و CSV
  • 8. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و استخراج اطلاعات
  • 9. بررسی اولیه کیفیت داده‌ها و شناسایی مقادیر مفقود
  • 10. روش‌های آماری برای جایگزینی مقادیر خالی
  • 11. مدیریت داده‌های پرت و غیرمتعارف در مجموعه‌های آماری
  • 12. شناسایی و حذف داده‌های تکراری در پایگاه داده
  • 13. تغییر فرمت و استانداردسازی انواع داده‌ها
  • 14. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس معیارهای کسب‌وکار
  • 15. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها برای تحلیل‌های مقایسه‌ای
  • 16. تجمیع داده‌ها و محاسبات آماری توصیفی
  • 17. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در پایتون
  • 18. استخراج ویژگی‌های جدید از متغیرهای موجود
  • 19. ادغام چندین مجموعه داده با استفاده از توابع الحاق
  • 20. کار با داده‌های متنی و پاک‌سازی رشته‌ها
  • 21. تبدیل متغیرهای طبقه‌ای به کدهای عددی
  • 22. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌های عددی
  • 23. تجسم اولیه داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 24. رسم نمودارهای آماری برای تحلیل توزیع داده
  • 25. تحلیل همبستگی میان متغیرهای کسب‌وکار
  • 26. شناسایی روندها در داده‌های سری زمانی
  • 27. استفاده از ابزارهای بصری برای گزارش‌گیری مدیریتی
  • 28. ذخیره‌سازی داده‌های پاک‌سازی شده در فرمت‌های استاندارد
  • 29. اصول مستندسازی فرآیند آماده‌سازی داده‌ها
  • 30. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش داده‌های حجیم
  • 31. مدیریت حافظه در عملیات سنگین تحلیل داده
  • 32. بررسی خطاهای رایج در پاک‌سازی داده‌های آماری
  • 33. ساخت توابع سفارشی برای تکرار عملیات تحلیل
  • 34. اتوماسیون فرآیند دریافت و آماده‌سازی داده‌ها
  • 35. ملاحظات امنیتی در مدیریت داده‌های سازمانی
  • 36. حفظ محرمانگی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 37. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف اطلاعاتی
  • 38. تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد با استفاده از پایتون
  • 39. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده‌های پاک‌سازی شده
  • 40. تکنیک‌های پیشرفته در پاک‌سازی داده‌های ناقص
  • 41. اعتبارسنجی داده‌ها در مراحل مختلف پردازش
  • 42. استفاده از پایپ‌لاین‌های آماده‌سازی داده
  • 43. بررسی صحت محاسبات آماری در گزارش‌های نهایی
  • 44. پیاده‌سازی یک پروژه کامل پاک‌سازی داده‌های تجاری
  • 45. ارزیابی نهایی کیفیت داده‌های آماده‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.