اکسپرس 24
کتاب تسلط بر مهندسی و پیش‌پردازش داده‌ها در اکوسیستم AWS برای یادگیری ماشین

کتاب تسلط بر مهندسی و پیش‌پردازش داده‌ها در اکوسیستم AWS برای یادگیری ماشین

تگ‌ها: Amazon Web Services آموزش AWS پیش‌پردازش داده تحلیل داده دیتا ساینس رایانش ابری مهندسی داده مهندسی یادگیری ماشین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مهندسی و پیش‌پردازش داده‌ها در اکوسیستم AWS برای یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی داده و آماده‌سازی کلان‌داده‌ها در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادی مهندسی داده در محیط رایانش ابری
  • 2. معماری داده‌ها در بستر خدمات وب آمازون
  • 3. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی ابری آمازون S3
  • 4. اصول امنیت و مدیریت دسترسی داده‌ها در AWS IAM
  • 5. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در سرویس RDS
  • 6. کار با پایگاه‌های داده NoSQL در سرویس DynamoDB
  • 7. مفاهیم کلان‌داده و پردازش توزیع شده
  • 8. معرفی سرویس AWS Glue برای یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 9. طراحی و مدیریت کاتالوگ داده‌ها در AWS Glue Data Catalog
  • 10. استفاده از Crawlerها برای شناسایی خودکار ساختار داده‌ها
  • 11. پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از AWS Glue ETL
  • 12. تبدیل فرمت‌های داده‌ای به Parquet و ORC برای بهینه‌سازی
  • 13. استفاده از AWS Glue Studio برای طراحی جریان‌های کاری بدون کد
  • 14. مبانی پردازش داده‌های حجیم با Apache Spark در AWS
  • 15. تنظیمات محیط اجرایی در AWS Glue Jobs
  • 16. مدیریت حافظه و منابع در پردازش‌های توزیع شده
  • 17. بهینه‌سازی کارایی در Jobهای مبتنی بر Spark
  • 18. استفاده از AWS Lake Formation برای مدیریت دریاچه داده
  • 19. کنترل دسترسی دقیق و امنیت در دریاچه داده
  • 20. آشنایی با سرویس Amazon Athena برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در محیط Athena
  • 22. استفاده از پارتیشن‌بندی برای کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت
  • 23. معرفی سرویس Amazon Kinesis برای پردازش داده‌های جریانی
  • 24. پیکربندی Kinesis Data Firehose برای انتقال داده‌ها
  • 25. پردازش بلادرنگ جریان‌های داده با Kinesis Data Analytics
  • 26. ادغام داده‌های جریانی با مخازن ذخیره‌سازی ابری
  • 27. استفاده از AWS Lambda برای پیش‌پردازش داده‌های رویدادمحور
  • 28. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری جریان‌های داده با Amazon CloudWatch
  • 29. عیب‌یابی خطاهای رایج در خط لوله داده
  • 30. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های ذخیره‌سازی
  • 31. آشنایی با ابزارهای انتقال داده مانند AWS DataSync
  • 32. پیاده‌سازی استراتژی‌های اعتبارسنجی کیفیت داده
  • 33. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
  • 34. مهندسی ویژگی‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. ذخیره‌سازی ویژگی‌ها با استفاده از Amazon SageMaker Feature Store
  • 36. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها
  • 37. خودکارسازی خط لوله‌های داده با AWS Step Functions
  • 38. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی جریان‌های کاری با Amazon EventBridge
  • 39. تأمین مقیاس‌پذیری در پردازش‌های کلان‌داده
  • 40. مستندسازی خط لوله‌های داده و استانداردهای گزارش‌دهی
  • 41. ارائه نهایی داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.