اکسپرس 24
کتاب تحلیل پیشرفته داده‌های مشتریان در سیستم‌های بانکی با استفاده از PyMongo و MongoDB

کتاب تحلیل پیشرفته داده‌های مشتریان در سیستم‌های بانکی با استفاده از PyMongo و MongoDB

تگ‌ها: بانکداری الکترونیک برنامه‌نویسی پایتون بیگ دیتا پایگاه داده MongoDB پای‌مونگو پردازش اطلاعات مالی تحلیل داده‌های بانکی تحلیل کلان‌داده علوم داده مدیریت داده‌های مشتریان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده‌های مشتریان در سیستم‌های بانکی با استفاده از PyMongo و MongoDB

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌داده‌های غیررابطه‌ای و پردازش اطلاعات مالی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پایگاه‌داده‌های سند‌محور در نظام بانکی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با MongoDB
  • 3. آشنایی با ساختار اسناد BSON و مدل‌سازی داده‌های مشتریان
  • 4. اتصال ایمن به پایگاه‌داده با استفاده از درایور PyMongo
  • 5. اصول طراحی شمای داده‌ها با رعایت حریم خصوصی مشتریان
  • 6. مدیریت تراکنش‌های بانکی در محیط MongoDB
  • 7. عملیات پایه درج و بازیابی اطلاعات حساب‌های مشتریان
  • 8. فیلترینگ پیشرفته داده‌ها با استفاده از عملگرهای منطقی
  • 9. به‌روزرسانی ایمن موجودی حساب‌ها با استفاده از Atomic Updates
  • 10. حذف اصولی داده‌ها و مدیریت چرخه حیات اسناد مالی
  • 11. مفهوم ایندکس‌گذاری و بهینه‌سازی سرعت جستجو در تراکنش‌ها
  • 12. استفاده از ایندکس‌های مرکب برای گزارش‌گیری سریع
  • 13. آشنایی با چارچوب Aggregation Pipeline در تحلیل داده
  • 14. کاربرد عملگر match در فیلتر کردن تراکنش‌های بانکی
  • 15. گروه‌بندی داده‌های مشتریان با استفاده از مرحله group
  • 16. محاسبه مجموع و میانگین تراکنش‌ها با عملگرهای ریاضی
  • 17. مدیریت تاریخ و زمان در پردازش تراکنش‌های بانکی
  • 18. استفاده از پروژه برای استخراج فیلدهای مورد نیاز گزارش
  • 19. مرتب‌سازی و محدودسازی نتایج در تحلیل‌های مالی
  • 20. تکنیک‌های الحاق داده‌ها با استفاده از lookup در دیتابیس‌های مرتبط
  • 21. کاربرد unwind در پردازش آرایه‌های تراکنش‌ها
  • 22. تحلیل الگوهای رفتاری مشتریان با استفاده از Aggregation
  • 23. مدیریت خطاهای رایج در اتصال و اجرای کوئری‌ها
  • 24. اصول امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در سیستم‌های بانکی
  • 25. پیاده‌سازی سطوح دسترسی کاربران بر اساس نقش‌های سازمانی
  • 26. رمزنگاری داده‌های حساس مشتریان در سطح فیلد
  • 27. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌داده‌های بانکی
  • 28. بررسی یکپارچگی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 29. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش کلان‌داده‌های بانکی
  • 30. تحلیل گزارش‌های ماهانه با استفاده از اسکریپت‌های PyMongo
  • 31. پیاده‌سازی سیستم هشدار تراکنش‌های مشکوک با استفاده از کوئری‌ها
  • 32. طراحی داشبورد تحلیل داده‌های مشتریان
  • 33. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای بررسی عملکرد دیتابیس
  • 34. مقیاس‌پذیری پایگاه‌داده در مواجهه با افزایش حجم تراکنش‌ها
  • 35. تکنیک‌های Sharding برای مدیریت داده‌های عظیم بانکی
  • 36. تطبیق خروجی‌های MongoDB با استانداردهای گزارش‌گری بانک مرکزی
  • 37. مستندسازی کدهای تحلیل داده و مدیریت نسخه‌ها
  • 38. تست و ارزیابی صحت محاسبات مالی در کوئری‌ها
  • 39. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت و تحلیل کلان‌داده‌های بانکی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی سامانه تحلیل هوشمند تراکنش‌های مشتریان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.