اکسپرس 24
کتاب اصول و راهکارهای مهندسی داده در مقیاس بزرگ؛ طراحی زیرساخت‌های داده‌ای کارآمد و امن

کتاب اصول و راهکارهای مهندسی داده در مقیاس بزرگ؛ طراحی زیرساخت‌های داده‌ای کارآمد و امن

تگ‌ها: Big Data Data Engineering پایگاه داده مقیاس‌پذیر پردازش داده‌ها خط لوله داده داده‌های بزرگ زیرساخت داده مدیریت داده معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و راهکارهای مهندسی داده در مقیاس بزرگ؛ طراحی زیرساخت‌های داده‌ای کارآمد و امن

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری سیستم‌های داده‌محور و خط‌لوله‌های پردازش اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مهندسی داده در سازمان‌های مدرن
  • 2. چرخه حیات داده و نقش مهندس داده در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 3. معماری سیستم‌های داده‌محور و اجزای تشکیل‌دهنده آن
  • 4. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 5. آشنایی با سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش موازی
  • 6. آشنایی با مفاهیم پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
  • 7. اصول طراحی و پیاده‌سازی انبار داده‌های سازمانی
  • 8. استراتژی‌های استخراج و تبدیل داده‌ها در فرآیند استقرار
  • 9. مدیریت کیفیت داده و پاک‌سازی داده‌های ورودی
  • 10. طراحی خط‌لوله‌های پردازش دسته‌ای با استفاده از ابزارهای استاندارد
  • 11. مفاهیم و کاربردهای پردازش بلادرنگ و جریان داده‌ها
  • 12. معماری دریاچه داده و مدیریت فضای ذخیره‌سازی ابری
  • 13. امنیت داده‌ها و پروتکل‌های حفاظت از حریم خصوصی طبق قوانین داخلی
  • 14. استفاده از سیستم‌های توزیع فایل برای مدیریت داده‌های حجیم
  • 15. مبانی همروندی و مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوها و افزایش کارایی در پایگاه‌های داده بزرگ
  • 17. آشنایی با زیرساخت‌های پردازش ابری و سرویس‌های پایدار
  • 18. نظارت و پایش سلامت خط‌لوله‌های داده
  • 19. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در شرایط بحرانی
  • 20. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف سازمانی
  • 21. اصول مستندسازی و مدیریت متاداده در سیستم‌های بزرگ
  • 22. نقش کلان‌داده در تحلیل‌های آماری و گزارش‌گیری مدیریتی
  • 23. آشنایی با ابزارهای ارکستراسیون در مدیریت گردش کار داده‌ها
  • 24. مدیریت تغییرات و کنترل نسخه در پروژه‌های مهندسی داده
  • 25. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای تبادل امن داده‌ها
  • 26. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 27. آشنایی با استانداردهای داده‌ای و تبادل اطلاعات بین‌سازمانی
  • 28. پیاده‌سازی معماری‌های چندلایه در سیستم‌های داده‌محور
  • 29. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده
  • 30. امنیت در تبادل اطلاعات و رمزنگاری داده‌های حساس
  • 31. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای مهندسی داده
  • 32. اصول طراحی سیستم‌های تاب‌آور در برابر خطا
  • 33. مدیریت چرخه عمر داده و سیاست‌های آرشیو‌سازی
  • 34. توسعه تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی برای خط‌لوله‌های داده
  • 35. استفاده از ابزارهای تحلیل لاگ برای عیب‌یابی سیستم
  • 36. مبانی حاکمیت داده و انطباق با مقررات ملی
  • 37. چشم‌انداز آینده مهندسی داده و فناوری‌های نوین در کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.