کتاب جامع کاربردی هوش مصنوعی و تحلیل داده با پایتون (ویژه توسعه‌دهندگان)

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی هوش مصنوعی و تحلیل داده با پایتون (ویژه توسعه‌دهندگان)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای علوم داده
  • 3. ساختار داده‌ها و کتابخانه‌های پایه در پایتون
  • 4. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 5. تحلیل و دستکاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 7. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 8. تجسم پیشرفته داده‌ها با سی‌بورن
  • 9. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 10. کار با توزیع‌های احتمالی در یادگیری ماشین
  • 11. آشنایی با مفاهیم یادگیری تحت نظارت
  • 12. الگوریتم رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 13. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 14. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 15. مفاهیم طبقه‌بندی و معیارهای دقت و فراخوانی
  • 16. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 17. ماشین‌های بردار پشتیبان در یادگیری ماشین
  • 18. درخت‌های تصمیم‌گیری و قوانین استخراج دانش
  • 19. روش‌های تجمیع مدل و جنگل‌های تصادفی
  • 20. الگوریتم‌های تقویت گرادیان
  • 21. مفاهیم یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 22. الگوریتم خوشه‌بندی کی-مینز
  • 23. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 25. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 26. آموزش شبکه‌های عصبی با روش پس‌انتشار خطا
  • 27. آشنایی با کتابخانه تنسورفلو و کراس
  • 28. طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 29. مفاهیم بهینه‌سازی و نرخ یادگیری در آموزش مدل
  • 30. پیشگیری از بیش‌برازش در مدل‌های عمیق
  • 31. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 32. کار با کتابخانه اوپن‌سی‌وی در پایتون
  • 33. تشخیص اشیاء در تصاویر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 34. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 35. پیش‌پردازش متن و توکن‌بندی کلمات
  • 36. مدل‌های برداری متن و نمایش داده‌های متنی
  • 37. تحلیل احساسات و متن‌کاوی کاربردی
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 39. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولید
  • 40. آشنایی با اصول اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 41. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش‌های سنگین
  • 42. کار با داده‌های حجیم و مقدمه‌ای بر بیگ‌دیتا
  • 43. تکنیک‌های استخراج ویژگی برای بهبود مدل
  • 44. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 45. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی داده‌های واقعی
  • 46. اصول مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.