اکسپرس 24
کتاب جامع بهینه‌سازی و ارتقای مدل‌های هوش مصنوعی در بستر سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

کتاب جامع بهینه‌سازی و ارتقای مدل‌های هوش مصنوعی در بستر سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

تگ‌ها: آموزش AWS استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی رایانش ابری سرویس‌های ابری آمازون مدل‌های یادگیری عمیق مهندسی یادگیری ماشین هوش مصنوعی هوش مصنوعی در AWS یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع بهینه‌سازی و ارتقای مدل‌های هوش مصنوعی در بستر سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: مهندسی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در فضای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در مهندسی یادگیری ماشین ابری
  • 2. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل در محیط ابری
  • 3. تکنیک‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های کلان
  • 4. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 5. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه آمازون سِیج‌میکر
  • 6. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای مسائل یادگیری نظارت‌شده
  • 7. آموزش مدل‌های رگرسیون در مقیاس ابری
  • 8. بهینه‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده
  • 9. تنظیم دقیق ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 10. استفاده از یادگیری گروهی برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 11. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق در بستر ابری
  • 12. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی در طول آموزش مدل
  • 13. تکنیک‌های کاهش ابعاد و استخراج ویژگی‌های خودکار
  • 14. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از معیارهای آماری
  • 15. روش‌های تشخیص و رفع بیش‌برازش در مدل‌های پیچیده
  • 16. تجزیه و تحلیل خطاهای مدل و راهکارهای بهبود آن
  • 17. پیاده‌سازی خط لوله آموزش خودکار در آمازون سِیج‌میکر
  • 18. استفاده از یادگیری انتقالی برای تسریع در توسعه مدل
  • 19. مستندسازی و نسخه‌گذاری مدل‌ها با استفاده از ابزارهای ابری
  • 20. بهینه‌سازی مدل برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 21. استفاده از کانتینرها برای بسته‌بندی و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. استقرار مدل‌ها به صورت سرویس‌های وب مقیاس‌پذیر
  • 23. مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط عملیاتی و تحلیل انحراف داده
  • 24. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی در فضای ابری
  • 25. امنیت و حفاظت از داده‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 26. رعایت اصول اخلاق حرفه‌ای در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 27. بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی در سرویس‌های ابری
  • 28. مقیاس‌پذیری خودکار مدل‌های هوش مصنوعی در زمان اوج تقاضا
  • 29. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای افزایش سرعت استنتاج
  • 30. پیاده‌سازی هوش مصنوعی لبه برای کاهش تاخیر در پردازش
  • 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با پایگاه‌های داده ابری
  • 32. مدیریت پیکربندی و زیرساخت به عنوان کد در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 33. شناسایی و رفع سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. بهترین شیوه‌های مستندسازی و نگهداری مدل‌ها در سازمان
  • 35. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک سامانه پیش‌بینی هوشمند در محیط ابری
  • 36. آینده یادگیری ماشین در فضای ابری و روندهای نوظهور
  • 37. تلفیق یادگیری ماشین با سرویس‌های تحلیل داده آمازون
  • 38. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل سطوح دسترسی در پروژه‌های ابری
  • 39. ارائه گزارش‌های تحلیلی از عملکرد مدل برای ذینفعان پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.