اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل داده با کتابخانه Pandas؛ از مقدمات تا کاربردهای تجاری و پژوهشی

کتاب جامع تحلیل داده با کتابخانه Pandas؛ از مقدمات تا کاربردهای تجاری و پژوهشی

تگ‌ها: آموزش Pandas برنامه‌نویسی پایتون پردازش داده‌های حجیم تحلیل آماری داده‌ها تحلیل داده با پایتون علوم داده کتابخانه پانداز یادگیری تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با کتابخانه Pandas؛ از مقدمات تا کاربردهای تجاری و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با ساختار و مفاهیم کتابخانه پانداز
  • 3. نصب و راه‌اندازی ابزارهای تحلیل داده در محیط‌های استاندارد
  • 4. ساختار داده‌ای سری در پانداز و ویژگی‌های آن
  • 5. مفهوم دیتافریم و نحوه ایجاد آن از منابع مختلف
  • 6. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های اکسل و CSV
  • 7. بررسی و مشاهده اولیه داده‌ها در دیتافریم
  • 8. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌های مورد نیاز
  • 9. استفاده از متدهای loc و iloc برای دسترسی به مقادیر
  • 10. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرط‌های منطقی
  • 11. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های نامعتبر
  • 12. پاک‌سازی داده‌های تکراری و نویزهای موجود
  • 13. تغییر نام ستون‌ها و اصلاح ساختار جداول
  • 14. تغییر نوع داده‌ها در ستون‌های دیتافریم
  • 15. کار با شاخص‌های زمانی و تاریخ در تحلیل داده
  • 16. ادغام و ترکیب چندین دیتافریم با استفاده از عملیات Join
  • 17. اتصال سطری و ستونی دیتافریم‌ها با تابع Concat
  • 18. گروه‌بندی داده‌ها بر اساس دسته‌بندی‌های مشخص
  • 19. محاسبات آماری توصیفی بر روی گروه‌های داده
  • 20. استفاده از تابع Aggregate برای تحلیل‌های چندگانه
  • 21. اعمال توابع سفارشی بر روی داده‌ها با متد Apply
  • 22. تحلیل داده‌های رشته‌ای و کار با متدهای متنی
  • 23. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر ستون‌ها
  • 24. کار با جداول محوری برای گزارش‌گیری خلاصه
  • 25. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت داده‌های حجیم
  • 26. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در فرمت‌های استاندارد
  • 27. مبانی بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 28. رسم نمودارهای ستونی و خطی برای تحلیل روندها
  • 29. تحلیل توزیع داده‌ها با استفاده از نمودارهای هیستوگرام
  • 30. ارزیابی همبستگی بین متغیرها با نمودارهای پراکندگی
  • 31. نحوه گزارش‌گیری از تحلیل‌های انجام شده
  • 32. پیاده‌سازی یک پروژه عملی تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 33. تحلیل داده‌های فروش و بازاریابی در چارچوب کسب‌وکارهای ایرانی
  • 34. بررسی شاخص‌های عملکردی در گزارش‌های مدیریتی
  • 35. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های کاربران
  • 36. بهینه‌سازی کدهای پانداز برای افزایش سرعت اجرا
  • 37. مدیریت حافظه در هنگام پردازش داده‌های بزرگ
  • 38. آشنایی با کتابخانه‌های مکمل در اکوسیستم داده پایتون
  • 39. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در علوم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.