کتاب راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های هوش مصنوعی با AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های هوش مصنوعی با AWS

موضوع کلی: رایانش ابری و فناوری‌های نوین اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه رایانش ابری و مدل‌های سرویس‌دهی AWS
  • 2. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS
  • 3. معماری زیرساخت‌های ابری برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت زیرساخت با AWS IAM
  • 5. استفاده از AWS CloudFormation برای خودکارسازی زیرساخت هوش مصنوعی
  • 6. کار با AWS CDK جهت تعریف زیرساخت به عنوان کد
  • 7. اصول ذخیره‌سازی داده‌ها در Amazon S3 برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 8. پیکربندی دیتابیس‌های ابری برای داده‌های ساختاریافته در یادگیری ماشین
  • 9. آماده‌سازی محیط‌های توسعه در Amazon SageMaker Studio
  • 10. مدیریت منابع محاسباتی و انتخاب صحیح نوع Instanceها
  • 11. ذخیره‌سازی و مدیریت نسخه‌های داده با Amazon FSx
  • 12. استفاده از AWS Glue برای آماده‌سازی و پالایش داده‌ها
  • 13. مهندسی ویژگی‌ها در مقیاس ابری با استفاده از Amazon SageMaker Feature Store
  • 14. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در محیط توزیع‌شده AWS
  • 15. بهینه‌سازی توزیع بار کاری در خوشه‌های محاسباتی
  • 16. استقرار مدل‌ها در محیط تولید با استفاده از Amazon SageMaker Endpoints
  • 17. مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار برای سرویس‌های استنتاج
  • 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری زیرساخت با Amazon CloudWatch
  • 19. ردیابی و تحلیل عملکرد مدل‌ها با SageMaker Model Monitor
  • 20. امنیت و رمزنگاری داده‌ها در بستر یادگیری ماشین AWS
  • 21. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی بودجه زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 22. استفاده از AWS Step Functions برای خودکارسازی جریان‌های کاری ML
  • 23. یکپارچه‌سازی خط لوله CI/CD برای مدل‌های یادگیری ماشین با AWS CodePipeline
  • 24. مدیریت محیط‌های چندگانه توسعه، تست و عملیات
  • 25. پیکربندی شبکه و VPC برای جداسازی سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 26. استفاده از AWS PrivateLink برای ارتباط امن با سرویس‌های ابری
  • 27. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه و پردازنده در استنتاج مدل
  • 28. استفاده از Amazon ECR برای مدیریت ایمن کانتینرهای یادگیری ماشین
  • 29. اجرای مدل‌های یادگیری ماشین در کانتینرها با Amazon ECS
  • 30. مدیریت مدل‌ها با استفاده از Amazon SageMaker Model Registry
  • 31. استفاده از AWS Lambda برای پردازش‌های رویدادمحور در هوش مصنوعی
  • 32. پیاده‌سازی راهکارهای یادگیری ماشین بدون سرور (Serverless ML)
  • 33. بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در سرویس‌های مدیریت‌شده AWS
  • 34. تطبیق زیرساخت‌های ابری با الزامات حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 35. استفاده از AWS CloudTrail برای ممیزی زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 36. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در پروژه‌های ML
  • 37. مدیریت پیکربندی‌های محیطی با AWS Systems Manager
  • 38. به‌کارگیری AWS AppConfig برای مدیریت پارامترهای مدل
  • 39. استفاده از Amazon EventBridge برای مدیریت رویدادهای یادگیری ماشین
  • 40. ارزیابی و گزارش‌دهی از کارایی زیرساخت‌های ابری هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.