اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع مدیریت و اجرای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در محیط کوبرنتیز با استفاده از Kubeflow و JobSet

کتاب آموزش جامع مدیریت و اجرای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در محیط کوبرنتیز با استفاده از Kubeflow و JobSet

تگ‌ها: JobSet Kubeflow آموزش ماشین در کوبرنتیز آموزش مدل‌های هوش مصنوعی رایانش ابری زیرساخت هوش مصنوعی کوبرنتیز کوب‌فلو مدیریت یادگیری ماشین هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت و اجرای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در محیط کوبرنتیز با استفاده از Kubeflow و JobSet

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری رایانش ابری در اکوسیستم کوبرنتیز
  • 2. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 3. نصب و راه‌اندازی کلاستر کوبرنتیز برای بارهای کاری محاسباتی
  • 4. مدیریت منابع و زمان‌بندی در کوبرنتیز برای پردازش‌های سنگین
  • 5. مبانی و معماری پلتفرم Kubeflow
  • 6. نصب و پیکربندی Kubeflow در محیط ابری
  • 7. آشنایی با مفاهیم کانتینریزاسیون برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. کار با Docker و بهینه‌سازی تصاویر برای آموزش مدل
  • 9. مقدمه‌ای بر مدیریت کارهای توزیع‌شده در کوبرنتیز
  • 10. بررسی قابلیت‌های JobSet در اجرای کارهای گروهی
  • 11. تفاوت‌های کاربردی Job و JobSet در محیط‌های عملیاتی
  • 12. معرفی Kubeflow TrainJob و نقش آن در آموزش مدل‌ها
  • 13. پیکربندی محیط توسعه برای کار با TrainJob
  • 14. مدیریت داده‌ها و حجم‌های ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
  • 15. استفاده از Persistent Volume برای مدیریت داده‌های آموزشی
  • 16. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق به صورت توزیع‌شده
  • 17. استراتژی‌های موازی‌سازی داده در آموزش مدل
  • 18. پیکربندی شبکه و ارتباطات بین گره‌ها در آموزش توزیع‌شده
  • 19. نظارت و پایش منابع مصرفی در طول فرآیند آموزش
  • 20. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل عملکرد GPU
  • 21. مدیریت خطا و بازیابی خودکار در آموزش‌های طولانی‌مدت
  • 22. بهینه‌سازی مصرف منابع در کوبرنتیز با استفاده از Auto-scaling
  • 23. امنیت در محیط‌های ابری و کنترل دسترسی در Kubeflow
  • 24. مدیریت هویت و سطوح دسترسی کاربران در پلتفرم
  • 25. سازمان‌دهی پروژه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Namespaces
  • 26. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی در کارهای توزیع‌شده
  • 27. به‌کارگیری JobSet برای آموزش‌های مقیاس‌پذیر و پیچیده
  • 28. مدیریت چرخه‌های حیات مدل با استفاده از ابزارهای جانبی
  • 29. یکپارچه‌سازی خط لوله داده با فرآیند آموزش در کوبرنتیز
  • 30. استفاده از مدل‌های متن‌باز و سفارشی‌سازی برای زیرساخت‌های داخلی
  • 31. بهینه‌سازی مصرف پهنای باند و حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 32. تکنیک‌های افزایش سرعت آموزش در محیط‌های ابری
  • 33. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در طول فرآیند آموزش
  • 34. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تست و ارزیابی مدل در حین آموزش
  • 35. خودکارسازی فرآیند آموزش با استفاده از Kubeflow Pipelines
  • 36. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری در محیط کانتینری
  • 37. راهکارهای افزایش پایداری کلاستر در پردازش‌های سنگین
  • 38. بهینه‌سازی تنظیمات زمان‌بند (Scheduler) در کوبرنتیز
  • 39. بررسی سناریوهای عملیاتی برای آموزش مدل‌های پردازش تصویر
  • 40. بررسی سناریوهای عملیاتی برای مدل‌های پردازش متن
  • 41. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج آموزش مدل
  • 42. اصول نگهداری و به‌روزرسانی زیرساخت‌های کوبرنتیز
  • 43. آمادگی برای استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در محیط عملیاتی
  • 44. بهترین تجارب (Best Practices) در مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.