اکسپرس 24
کتاب یادگیری ماشین کاربردی: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند با پایتون

کتاب یادگیری ماشین کاربردی: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند با پایتون

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده داده‌کاوی علم داده مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده هوش مصنوعی هوش مصنوعی برای مبتدیان یادگیری ماشین یادگیری ماشین با پایتون

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین کاربردی: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند با پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی در عصر حاضر
  • 2. معرفی پایتون برای علوم داده و یادگیری ماشین
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه علمی پایتون و کتابخانه‌های پایه
  • 4. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی و ماتریسی
  • 5. تحلیل و دستکاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 6. مصورسازی داده‌ها و ترسیم نمودارهای تحلیلی با مت‌پلات‌لیب
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده‌ای
  • 8. مدیریت مقادیر گمشده و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 9. مفاهیم آماری و احتمالات کاربردی در یادگیری ماشین
  • 10. آشنایی با مفاهیم یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی ساده
  • 12. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 13. رگرسیون چندگانه و بررسی همبستگی متغیرها
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 15. طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 16. آشنایی با درخت‌های تصمیم‌گیری و ساختار داده‌ای آن‌ها
  • 17. بهینه‌سازی درخت‌های تصمیم با روش‌های هرس‌کردن
  • 18. معرفی الگوریتم جنگل تصادفی و کاربردهای آن
  • 19. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه جداسازی
  • 20. مفاهیم یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی
  • 21. الگوریتم میانگین‌کاوی برای دسته‌بندی داده‌ها
  • 22. کاهش ابعاد داده‌ها با روش تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 24. مفاهیم دقت، فراخوانی و امتیاز اف در طبقه‌بندی
  • 25. اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود پایداری مدل
  • 26. بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. تنظیم پارامترهای مدل برای افزایش کارایی
  • 28. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی ساده
  • 29. پیاده‌سازی پرسپترون چندلایه با کتابخانه سایکیت‌لرن
  • 30. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل متون و پردازش زبان فارسی
  • 31. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 32. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 33. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اقتصادی و بورس
  • 34. استفاده از یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 35. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی داده‌های واقعی
  • 36. به‌کارگیری مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 37. آشنایی با اصول استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در وب
  • 38. مبانی یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 39. نقش داده‌های حجیم در توسعه مدل‌های هوشمند
  • 40. نقشه راه یادگیری و منابع پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.